Emirates Health Services revoluciona la formación en el ámbito sanitario con un sistema de aprendizaje basado en la inteligencia artificial en Totara Learn

Emirates Health Services (EHS) es uno de los principales proveedores públicos de asistencia sanitaria de los Emiratos Árabes Unidos, que presta sus servicios a través de más de 130 centros—entre los que se incluyen 17 hospitales, 63 centros de atención primaria y varios centros de odontología y de atención especializada— repartidos por los Emiratos del Norte y del Este.

A través de Maharati («mis habilidades» en árabe), su plataforma de aprendizaje basada en Totara, EHS está utilizando la inteligencia artificial para crear un enfoque más ágil, escalable y personalizado para la formación de los empleados.

El desafío

EHS no buscaba simplemente una plataforma de formación más grande; necesitaba un modelo de formación totalmente diferente. Como gran sistema sanitario público que opera a través de una red geográficamente dispersa, EHS tenía que asegurarse de que el desarrollo del personal siguiera adaptándose a las novedades clínicas, las prioridades de la organización y las realidades de la prestación de asistencia en numerosas profesiones, departamentos y entornos de servicio. El reto no era solo el contexto del rol, sino la relevancia: cómo hacer que el aprendizaje fuera más específico, oportuno y útil para el personal, cuyas funciones, requisitos de competencia y necesidades de desarrollo varían significativamente en toda la organización.

Esto generó una tensión estratégica dentro del área de formación y desarrollo. Por un lado, EHS necesitaba coherencia, control y visibilidad en toda la formación de la empresa. Por otro, necesitaba flexibilidad para adaptar la formación a los puestos individuales, los marcos de competencias, las etapas profesionales y las nuevas demandas de servicio. Un catálogo de cursos convencional no podía satisfacer ambas necesidades de forma eficaz. La organización quería ir más allá de la formación genérica y pasar a un modelo en el que el aprendizaje se adaptara de forma más inteligente a cada alumno, sin dejar de ser gestionable a nivel del sistema.

El segundo reto era de carácter operativo. El volumen y el ritmo de la demanda formativa hacían que los flujos de trabajo tradicionales de desarrollo de contenidos resultaran cada vez más difíciles de mantener. Los expertos en la materia, los formadores y los desarrolladores de e-learning dedicaban mucho tiempo a crear, actualizar, maquetar y poner en marcha materiales didácticos y evaluaciones. Esto limitaba la capacidad de la organización para responder rápidamente a las prioridades urgentes, ampliar la oferta de alta calidad y escalar la innovación sin aumentar la carga administrativa. EHS necesitaba una forma de acelerar el ciclo de desarrollo sin dejar de lado la calidad académica, pedagógica y clínica que se espera en un entorno sanitario.

EHS también se dio cuenta de que ya existían muchos recursos de aprendizaje valiosos tanto dentro de la organización como fuera de ella —cursos, artículos, seminarios web grabados, contenido en vídeo y recursos de conocimiento por suscripción—, pero estos recursos no siempre eran fáciles de reutilizar, adaptar o conectar de forma significativa con las necesidades de los alumnos. El objetivo no era solo crear un repositorio de contenidos más grande, sino un ecosistema más inteligente en el que los recursos de formación pudieran identificarse, reutilizarse, adaptarse y aplicarse de forma más eficaz.

Por último, EHS necesitaba pruebas más sólidas del impacto. Los equipos de dirección y formación necesitaban tener una visión más clara de las tendencias en materia de participación, cumplimiento, implicación y desarrollo del personal para poder tomar decisiones más rápidas, centrar las intervenciones y demostrar el valor para el negocio. El objetivo era, por tanto, claro: crear un ecosistema de formación y desarrollo inteligente y escalable que pudiera personalizar el aprendizaje, acelerar la producción de contenidos, reducir el trabajo manual y ofrecer una mejor visión de la capacidad y el rendimiento del personal.

La solución

Utilizando Totara como base de Maharati, EHS creó un ecosistema de aprendizaje inteligente que aplica la IA a lo largo de todo el ciclo de vida del aprendizaje: desde el desarrollo de contenidos y evaluaciones hasta la formación personalizada, el análisis de datos y el apoyo a la toma de decisiones clínicas en la cabecera del paciente. Esto reflejó un cambio estratégico más amplio: pasar de centrarse en el contexto a centrarse en el puesto de trabajo y, en última instancia, en el alumno individual. Totara fue clave porque ofrecía una plataforma flexible y escalable para la personalización, la innovación en contenidos basada en la evidencia, la impartición multilingüe y la visibilidad a nivel de toda la empresa, todo ello en un único entorno.

Para los alumnos, Maharati utiliza el aprendizaje automático para mostrar los cursos más populares en la página de inicio y ofrecer recomendaciones personalizadas a través de «Mi Curaci—n», basadas en los intereses de los alumnos, los marcos de competencias y las necesidades de desarrollo. Esto ha transformado el aprendizaje, pasando de una simple navegación pasiva por el catálogo a una experiencia más inteligente en la que se guía a los empleados hacia contenidos más relevantes para su puesto, su contexto laboral y su crecimiento profesional, sin perder la coherencia ni el control de la organización.

Para los formadores y los expertos en la materia (SME), Totara se convirtió en la plataforma que permitió implementar un modelo de contenidos más rápido e innovador. El Centro de Formación y Desarrollo (TDC) de EHS incorporó la IA generativa en los flujos de trabajo de diseño de contextos y evaluaciones, lo que permitió a los equipos pasar más rápidamente del material original a los recursos didácticos.

Por ejemplo, Microsoft Copilot ayuda a convertir documentos originales en primeros borradores estructurados, notas del ponente para diapositivas y esquemas de contextos, mientras que Google NotebookLM te permite hacer investigaciones, síntesis, resúmenes en vídeo, explicaciones en formato de podcast de audio, documentos resumen e infografías a partir de referencias seleccionadas por expertos en la materia. Estos flujos de trabajo son especialmente útiles a la hora de transformar archivos PDF y otros archivos de origen en experiencias de aprendizaje multimedia e interactivas, que se implementan en Maharati como actividades de Reconocimiento de Aprendizaje Previo (RAP) creadas con herramientas de autoría de e-learning.

La IA también agiliza la creación de evaluaciones. Las pruebas de conocimientos y las preguntas de pre y post-test se pueden desarrollar a partir de libros y revistas científicas revisadas por pares, para luego ser revisadas y perfeccionadas por expertos en la materia antes de su publicación. Las preguntas de elección múltiple y la evidencia validados por personas se pueden convertir luego, mediante IA, a formatos importables a Totara, como GIFT y Aiken, lo que reduce el trabajo repetitivo de formateo y acelera el desarrollo del banco de preguntas. Varias herramientas de PLN amplían aún más estos flujos de trabajo: la conversión de voz a texto permite reutilizar vídeos educativos y seminarios web para crear evaluaciones y actividades de aprendizaje, mientras que la conversión de texto a voz transforma el material estático en experiencias de aprendizaje narradas.

Estos enfoques mejoran la reutilización de los recursos, admiten el árabe y el inglés, y ayudan a EHS a responder más rápidamente a las nuevas necesidades de aprendizaje, incluidas las prioridades urgentes en materia de salud pública.

Una de las principales ventajas del modelo EHS es que la IA complementa —y no sustituye— la experiencia humana. TDC ha diseñado un flujo de trabajo con intervención humana en el que la IA agiliza la redacción, la conversión, la síntesis y el formato, mientras que los educadores, los profesionales clínicos y los diseñadores instruccionales siguen siendo los responsables de la pedagogía, la validación y la aprobación final. Esto es fundamental en el ámbito sanitario, donde hay que mantener la calidad educativa, la precisión clínica y los estándares de gobernanza.

Además de los contextos formales, Maharati también sirve de puerta de entrada a recursos de conocimiento más amplios basados en la IA. Se enseña al personal cómo acceder y utilizar herramientas como OpenEvidence y el asistente de lectura con IA de ClinicalKey, mientras que Totara también ayuda a dar a conocer iniciativas internas experimentales con agentes de IA, como los agentes de asesoramiento en materia médico-legal y de asesoramiento genético.

Gracias a los enlaces de la página de inicio, las páginas específicas, los paneles de control integrados y los informes de Power BI, Totara pasó a ser algo más que un LMS: se convirtió en una capacidad inteligente que ayudó a EHS a personalizar el aprendizaje, acelerar la producción de contenidos, reducir el trabajo manual y desarrollar un enfoque más ágil, escalable y basado en datos para el desarrollo del personal.

Resultados

El impacto ha sido tanto operativo como estratégico. Al integrar la IA en los flujos de trabajo clave de formación, EHS ha reducido significativamente el tiempo que dedicaban los expertos en la materia y los desarrolladores de e-learning. Ahora, los diseñadores instruccionales pueden crear contextos completos a partir de la documentación original en menos de un día laborable, lo que acelera los ciclos de desarrollo y permite a TDC responder más rápido a las prioridades de la organización y de salud pública. Y lo más importante: los flujos de trabajo impulsados por la IA permiten a TDC satisfacer la creciente demanda de contextos sin tener que ampliar el equipo de Maharati, todo ello sin dejar de mantener unos excelentes estándares de producción.

Esa agilidad se ha traducido en una capacidad de ejecución a gran escala. Desde 2023, Maharati ha prestado apoyo a 2,6 millones de horas de formación presencial, incluyendo 1,8 millones de horas de formación en línea, llegando a todo el personal de EHS, así como a varios miles de empleados de organizaciones subcontratadas afiliadas que desempeñan funciones clínicas y administrativas. Esto demuestra que la plataforma no solo es innovadora, sino también lo suficientemente sólida como para impulsar el desarrollo profesional de la plantilla en un sistema sanitario amplio y diverso.

La solución también ha contribuido a alcanzar objetivos clave de la organización. En 2024, EHS logró un cumplimiento del 100 % con la iniciativa de aprendizaje electrónico «Jahiz» del Gobierno federal de los Emiratos Árabes Unidos, orientada a la preparación para el futuro, un logro importante para una organización con más de 10 000 empleados. Esto refleja no solo el contexto del rol de adopción, sino también la eficacia de Maharati como plataforma para el desarrollo coordinado de capacidades en toda la empresa.

La respuesta de los alumnos se ha mantenido muy positiva. Las puntuaciones medias de satisfacción se han mantenido por encima de 4,5/5 en los últimos tres años. Esto es especialmente significativo porque la satisfacción ya era alta antes de las últimas novedades digitales y basadas en la inteligencia artificial; mantener este rendimiento, a pesar de las crecientes expectativas de los alumnos y de una experiencia digital del usuario en rápida evolución, es un indicador positivo tanto de calidad como de relevancia.

Las herramientas de conocimiento basadas en IA también han demostrado su utilidad en la práctica clínica. Las encuestas revelaron que el 46 % de los médicos afirmó que sus búsquedas habían cambiado el plan de tratamiento de sus pacientes, la elección de la terapia o el proceso de diagnóstico, mientras que el 30,5 % dijo que había validado de forma segura la estrategia clínica que habían propuesto. Aunque esto refleja el impacto del acceso al conocimiento respaldado por la IA, más que el de los contextos formales por sí solos, demuestra el valor más amplio de Maharati como puerta de entrada a herramientas que influyen en el razonamiento clínico y en el apoyo a la toma de decisiones en la práctica.

Por último, los paneles de control y los informes personalizados han mejorado el seguimiento y la toma de decisiones. Los responsables de EHS, los directivos y los coordinadores de formación pueden supervisar la participación, el cumplimiento y el rendimiento con mayor precisión, tanto a nivel organizativo como individual, incluso en áreas clave como las habilidades de comunicación, la satisfacción del cliente y las emergencias de salud pública. En conjunto, estos resultados demuestran que EHS utiliza Totara no solo como un sistema de gestión del aprendizaje (LMS), sino como una plataforma inteligente de capacidades que mejora la rapidez, el contexto del rol, el cumplimiento normativo, la relevancia para los alumnos, la visión de la dirección y la sostenibilidad de la producción de cursos de alta calidad.