KI in der Personalentwicklung: So rüsten Sie Ihre Belegschaft mit den richtigen KI-Kompetenzen aus

Da KI mittlerweile ein fester Bestandteil des Arbeitsalltags geworden ist, müssen Organisationen eine Kombination aus technischen und sozialen Kompetenzen entwickeln, die es den Mitarbeitern ermöglicht, effektiv mit KI zusammenzuarbeiten. Für den Bereich Aus- und Weiterbildung bedeutet dies, nicht nur neu zu überdenken, was die Mitarbeiter lernen, sondern auch, wie sie lernen und diese Kompetenzen im Laufe der Zeit anwenden.

In diesem Artikel werden wir untersuchen, welche KI-Kompetenzen Organisationen vorrangig fördern sollten und wie Weiterbildungs- und Entwicklungsteams diese bei der gesamten Belegschaft ausbauen können.

Was sind KI-Kompetenzen?

KI-Kompetenzen sind das Wissen und die Fähigkeiten, die Menschen benötigen, um in ihren täglichen Rollen effektiv mit KI zu arbeiten.

Grob gesagt lassen sich diese Kompetenzen in zwei Kategorien einteilen. Zum einen gehören dazu KI-Kompetenz und technische Fähigkeiten, wie beispielsweise das Verfassen wirkungsvoller Eingabeaufforderungen, das Verständnis der FŠhigkeiten und Grenzen der KI, das Erkennen ungenauer Ergebnisse sowie der verantwortungsvolle Umgang mit KI. Da KI zunehmend in die Arbeitswelt integriert wird, gewinnen diese Kompetenzen in einer Vielzahl von Rollen immer mehr an Bedeutung.

Die zweite Kategorie konzentriert sich auf die menschlichen Kompetenzen, die Menschen dabei unterstützen, KI effektiv einzusetzen. Kritisches Denken, Kommunikation, Kreativität, Anpassungsfähigkeit und professionelles Urteilsvermögen gewinnen alle an Bedeutung, wenn Mitarbeiter mit KI zusammenarbeiten. Zwar kann KI dabei helfen, Ideen zu entwickeln oder Routineaufgaben zu automatisieren, doch müssen Menschen die Ergebnisse weiterhin interpretieren und fundierte Entscheidungen im Kontext ihrer Organisation und ihrer Rolle treffen.

Weiterqualifizierung Die Weiterbildung einer KI-fähigen Belegschaft bedeutet, beide Kompetenzbereiche gemeinsam zu entwickeln.

Warum besteht eine Kluft zwischen dem Training von KI und deren Einsatz?

Betrachtet man die Zahlen, so stieg die Zahl der Stellenanzeigen, in denen KI-Kompetenzen verlangt werden, zwischen März und Juni 2023 um 2.000 %., dennoch gaben nur 13 % der Beschäftigten an, von ihrer Organisation eine KI-Schulung erhalten zu haben. Während immer mehr Organisationen KI in den Arbeitsalltag integrieren, sind viele noch dabei, herauszufinden, wie sie ihre Mitarbeiter bei der Nutzung dieser Technologie unterstützen können.

Ein Grund dafür ist, dass KI oft eher als Technologieprojekt denn als Mitarbeiterinitiative betrachtet wird. Zwar mögen IT-Teams die Einführung neuer Tools leiten, doch spielt der Bereich L&D eine wichtige Rolle dabei, den Mitarbeitern zu vermitteln, wie sie diese effektiv nutzen können. Andere Organisationen verfolgen einen vorsichtigen Ansatz und warten ab, bis die KI ausgereift ist, bevor sie in Schulungen investieren. Das „Global AI Jobs Barometer 2026“ von PwC hat jedoch ergeben, dass sich die für die am stärksten von KI betroffenen Berufe erforderlichen Kompetenzen mehr als doppelt so schnell verändern wie die für die am wenigsten von KI betroffenen Berufe, was es erschwert, die Personalentwicklung aufzuschieben.

Mitarbeiter benötigen die Kompetenzen, KI-generierte Ergebnisse zu hinterfragen, zu erkennen, wann menschliches Urteilsvermögen erforderlich ist, und KI in ihrer Rolle angemessen einzusetzen. Genau hier kann die Personalentwicklung den größten Beitrag leisten, indem sie neben der KI-Kompetenz auch kritisches Denken und professionelles Urteilsvermögen fördert – Kompetenzen, die den Mitarbeitern helfen, KI selbstbewusst zu nutzen.

Expertentipp: Bauen Sie KI-Kompetenzen so auf, dass sie sich an der Arbeitsweise der Menschen orientieren

Bevor Sie ein Programm zur Vermittlung von KI-Kompetenzen konzipieren, sollten Sie zunächst die Arbeitsabläufe erfassen.

Die wichtigste Sicherheitsvorkehrung ist zugleich die einfachste: Jeder Mitarbeiter, der ein KI-Tool nutzt, sollte in der Lage sein, vier Fragen zu beantworten. Was kann dieses Tool leisten? Welche bekannten Einschränkungen gibt es? In welchen Fällen muss das Ergebnis einer manuellen Überprüfung unterzogen werden, bevor darauf reagiert oder es weitergegeben wird? Was sieht die Richtlinie unserer Organisation hinsichtlich der Nutzung dieses Tools vor?

Organisationen müssen sich zudem sorgfältig überlegen, was KI nicht leisten sollte. KI kann die Erstellung von Inhalten beschleunigen, die Wissensgewinnung verbessern, den Verwaltungsaufwand verringern und betriebliche Arbeitsabläufe optimieren. Sie ist jedoch nicht in der Lage, den organisatorischen Kontext zu verstehen, geschäftliche Prioritäten zu interpretieren, Vertrauen bei den Lernenden aufzubauen oder sicherzustellen, dass das Lernen das richtige Leistungsproblem angeht, anstatt lediglich mehr Inhalte zu generieren.

Die 8 KI-Kompetenzen, denen Organisationen Priorität einräumen sollten

Die von Arbeitgebern geforderten Kompetenzen haben sich innerhalb kurzer Zeit erheblich verändert. Technische KI-Kenntnisse, darunter maschinelles Lernen, Datenanalyse und Modellbewertung, sind in Rollen nach wie vor gefragt. Daneben taucht mittlerweile branchenübergreifend in Stellenanzeigen durchgängig ein breiteres Spektrum an Fähigkeiten auf: Prompt-Engineering, Datenkompetenz, KI-Ethik, kritisches Denken und Kommunikation. Die vielleicht bedeutendste Veränderung ist die zunehmende Betonung von Urteilsvermögen und strategischem Denken in Rollen, in denen diese Fähigkeiten traditionell nicht erforderlich waren; eine direkte Folge davon, dass KI zunehmend die routinemäßigen kognitiven Aufgaben übernimmt, die zuvor zu diesen Rollen gehörten.

Nachfolgend finden Sie eine Aufschlüsselung der acht KI-Kompetenzen, die für Mitarbeiter, die effektiv mit KI arbeiten müssen, am wichtigsten sind.

1. Datenkompetenz

Datenkompetenz ist die Fähigkeit, Daten zu lesen, zu verstehen, zu hinterfragen und mit ihnen zu kommunizieren.

Da KI-Tools zunehmend datengestützte Erkenntnisse und Empfehlungen liefern, werden Mitarbeiter ohne grundlegende Datenkompetenz Schwierigkeiten haben, die ihnen präsentierten Informationen zu bewerten. Sie könnten die Ergebnisse unkritisch akzeptieren oder – was ebenso problematisch ist – sie ablehnen, ohne zu verstehen, warum sie falsch sind. Keine dieser Reaktionen ist für die Organisation von Vorteil.

L&D-Teams können die Datenkompetenz schrittweise aufbauen, indem sie bei den Datenquellen ansetzen, mit denen die Mitarbeiter in ihren jeweiligen Rollen bereits in Berührung kommen, und darauf aufbauen. Szenariobasiertes Lernen hat sich hier bewährt, insbesondere wenn die Lernenden in Situationen versetzt werden, in denen sie entscheiden müssen, ob eine datengestützte Empfehlung fundiert ist, bevor sie entsprechend handeln.

2. Prompt-Engineering

Prompt-Engineering bezeichnet die Kompetenz, klare, gut strukturierte Abfragen zu verfassen, mit denen sich nützliche Ergebnisse aus generativen KI-Tools gewinnen lassen. Das klingt zwar einfach, hat jedoch einen erheblichen Einfluss auf die Qualität der von der KI erzeugten Ergebnisse und damit auch darauf, wie viel Zeit die Mitarbeiter sparen oder verschwenden.

Eine gut formulierte Eingabeanweisung legt Kontext, Rahmenbedingungen, Tonfall, Format und Zweck fest. Eine schlecht formulierte Eingabeanweisung führt zu allgemeinen, nicht zielgerichteten oder unzuverlässigen Ergebnissen, die einen erheblichen Nachbearbeitungsaufwand erfordern.

3. KI-Ethik

Die KI-Ethik umfasst die Grundsätze und Praktiken, die den verantwortungsvollen Einsatz von KI regeln: Fairness, Transparenz, Datenschutz, Rechenschaftspflicht und der Schutz individueller Rechte. Für die Mitarbeiter bedeutet dies konkrete Fragen, die sie in ihren jeweiligen Rollen beantworten können müssen.

Welche Daten gebe ich in dieses Tool ein, und lässt unsere Datenschutzerklärung dies zu? Ist diese Ausgabe möglicherweise verzerrt, und welchen Schaden könnte dies verursachen? Wer trägt die Verantwortung, wenn sich eine KI-gestützte Entscheidung als falsch herausstellt? Steht diese Nutzung von KI im Einklang mit unseren Werten und unseren Verpflichtungen gegenüber den davon betroffenen Personen?

4. Kritisches Denken

Kritisches Denken ist die Fähigkeit, Informationen objektiv zu bewerten, Annahmen zu erkennen, Nachweise zu prüfen und fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen.

Generative KI kann Inhalte erzeugen, die plausibel klingen, aber sachlich falsch oder auf subtile Weise irreführend sind. Mitarbeiter, die KI-Ergebnisse ohne kritische Prüfung akzeptieren, stellen ein echtes Risiko für ihre Organisationen dar – sei es eine Führungskraft, die auf der Grundlage einer fehlerhaften Leistungsanalyse handelt, ein Kommunikationsmitarbeiter, der ungenaue Inhalte veröffentlicht, oder ein Mitarbeiter aus dem Bereich Aus- und Weiterbildung, der einen auf falschen Informationen basierenden Kurs einsetzt.

5. Die Entwicklung einer Wachstumsmentalität

Eine wachstumsorientierte Denkweise ist die Überzeugung, dass Fähigkeiten durch Anstrengung und Lernen weiterentwickelt werden können. Im Kontext der Einführung von KI ist dies aus einem bestimmten Grund von Bedeutung: Die für KI-relevante Rollen erforderlichen Kompetenzen ändern sich schneller, als es ein statisches Schulungsprogramm bewältigen kann. Mitarbeiter, die diesem Tempo des Wandels mit Neugier statt mit Angst begegnen, werden sich mit weitaus größerer Wahrscheinlichkeit weiterentwickeln als diejenigen, die ihn als Bedrohung empfinden.

Führungskräfte im Bereich Lernen und Entwicklung können dies direkt unterstützen, indem sie Lernerfahrungen konzipieren, die das Nichtwissen als Normalität anerkennen, das Experimentieren belohnen und ein sicheres Umfeld schaffen, in dem beim Einüben neuer Kompetenzen Fehler gemacht werden dürfen. KI-gestützte Rollenspiel- und Simulationsumgebungen eignen sich hierfür besonders gut, da sie es den Lernenden ermöglichen, schwierige oder ungewohnte Aufgaben in einem risikoarmen Umfeld zu üben, bevor sie diese in realen Situationen anwenden.

So kann beispielsweise eine neue Führungskraft das Geben von konstruktivem Feedback an einen KI-gestützten Mitarbeiter einüben, während ein Kundendienstmitarbeiter den Umgang mit einem schwierigen Gespräch trainieren kann. Die KI reagiert während der gesamten Interaktion auf natürliche Weise, bevor sie strukturiertes Feedback gibt. Dies hilft den Lernenden, Selbstvertrauen aufzubauen und ihre Vorgehensweise zu verfeinern, bevor sie diese Kompetenzen am Arbeitsplatz anwenden.

6. Kreativität

Kreativität ist eine der FŠhigkeiten, die durch den Einsatz von KI durchweg gestärkt, nicht jedoch ersetzt wird. KI kann Optionen generieren, Kombinationen vorschlagen, Muster aufdecken und den Iterationsprozess beschleunigen. Sie ist jedoch nicht in der Lage, Ideen zu entwickeln, die wirklich neuartig, kontextbezogen und auf die spezifischen Bedürfnisse der Organisation oder des Kunden abgestimmt sind.

Für Fachleute im Bereich Lernen und Entwicklung ist dies von besonderer Bedeutung. KI-Tools können zwar dabei helfen, Inhalte auf einer Skala zu erstellen, doch die Entscheidung darüber, welche Lernerfahrung für eine bestimmte Zielgruppe in einem bestimmten organisatorischen Kontext geeignet ist, um eine bestimmte Leistungslücke zu schließen, erfordert menschliche Kreativität und Fachwissen.

Um Kreativität als FŠhigkeit der Belegschaft zu fördern, muss Raum dafür geschaffen werden. Dazu gehört, Zeit für reflektierendes Handeln zu reservieren und die Mitarbeiter zu ermutigen, mit KI-Tools als kreative Hilfsmittel zu experimentieren – und nicht als Ersatz für das eigene Denken.

7. Kommunikation

Da die KI zunehmend routinemäßige Aufgaben wie das Verfassen von Texten, das Zusammenfassen und das Formatieren übernimmt, verlagert sich der menschliche Beitrag zur Kommunikation auf die Bereiche, die die KI nicht gut bewältigen kann: die Stimmung im Raum einzuschätzen, den emotionalen Kontext einer Botschaft zu verstehen, sich in organisatorischen Dynamiken zurechtzufinden und Beziehungen aufzubauen.

8. Emotionale Intelligenz

Emotionale Intelligenz – die Fähigkeit, die eigenen Emotionen und die anderer zu erkennen, zu verstehen und zu steuern – ist eine weitere FŠhigkeit, die durch den Einsatz von KI an Wert gewinnt. Je mehr routinemäßige kognitive Aufgaben von KI übernommen werden, desto deutlicher treten die typisch menschlichen Momente zutage: schwierige Gespräche, Führung unter Druck, Vertrauensbildung sowie Empathie im Umgang mit Kunden oder Kollegen.

Bei durch KI betroffenen Einstiegsrollen ist die Wahrscheinlichkeit, dass Führungsqualitäten und strategisches Denken gefordert werden, mittlerweile siebenmal höher., so das „Global AI Jobs Barometer 2026“ von PwC. Ein Großteil dessen, was wir in der Praxis unter Führung verstehen, ist kontextbezogene emotionale Intelligenz: zu wissen, wann man herausfordern, wann man unterstützen muss, wie man motiviert, wie man mit Unsicherheit umgeht und wie man Menschen durch Veränderungen begleitet. Diese Fähigkeiten lassen sich nicht automatisieren und werden nicht allein durch die Vermittlung von Informationen entwickelt.

Welche KI-Kompetenzen sollten in den verschiedenen Branchen vorrangig gefördert werden?

Wie Sie Ihre Mitarbeiter dabei unterstützen können, ihre KI-Kompetenzen für den beruflichen Aufstieg zu nutzen

Es gibt verschiedene praktische Maßnahmen, mit denen Organisationen dies unterstützen können.

AI-Kompetenzen in Kompetenzrahmen und Karrierewegen sichtbar machen

Wenn KI-Kompetenz weder in Stellenbeschreibungen noch in Karriereentwicklungsmodellen oder Leistungsgesprächen thematisiert wird, haben die Mitarbeiter keine Möglichkeit, deren Bedeutung für ihre berufliche Laufbahn zu erkennen oder ihre eigene Entwicklung daran zu messen.

Gestalten Sie Lernerfahrungen, die aufeinander aufbauen

Bereits eine einzige Schulung zum Thema KI schärft das Bewusstsein. Eine Abfolge von Lernerfahrungen, die vom Bewusstsein über die Anwendung bis hin zur kritischen Bewertung und Steuerung reicht und in jeder Phase Gelegenheit zum Üben bietet, fördert die Entwicklung echter FŠhigkeiten. Tools, die personalisierte Lernpfade unterstützen – darunter KI-gestützte Inhaltssuche und kompetenzbasierte Empfehlungen –, helfen den Mitarbeitern dabei, diese Abfolge in einem Tempo zu durchlaufen, das ihrer Rolle und ihrem aktuellen Kompetenzniveau entspricht.

Dieser Wandel wird in unserem Webinar behandelt: „Vom Konsumenten zum Schöpfer: Lernende mit KI in Totara stärken“. Darin wird aufgezeigt, wie KI-gestützte Tools Organisationen dabei helfen können, über einmalige Schulungen hinauszugehen, indem sie es den Mitarbeitern ermöglichen, gemeinsam Wissen zu schaffen, zu teilen und kontinuierlich zu verbessern.

Schaffen Sie Möglichkeiten für Ihre Mitarbeiter, ihre KI-Kompetenzen in der täglichen Arbeit anzuwenden

Betreutes Experimentieren, Peer-Learning-Gruppen, interne Praxisgemeinschaften und strukturierte Reflexion tragen dazu bei, dass die Teilnehmer den Schritt von der Schulung zur tatsächlichen FŠhigkeit vollziehen.

Identifizieren Sie KI-Vorreiter innerhalb der Teams

Finden Sie Mitarbeiter, die bereits Interesse an KI zeigen, und übertragen Sie ihnen eine anerkannte Rolle bei der Förderung der Einführung in ihren Teams. KI-Befürworter müssen keine technischen Spezialisten sein. Ihr Wert liegt darin, praktische Beispiele zu vermitteln, Kollegen dabei zu helfen, Vertrauen aufzubauen, und die Bedürfnisse auf Teamebene mit den Bereichen Weiterbildung und IT zu verknüpfen.

AI Champions Day bei Totara

Bei Totara haben wir in allen unseren Vertriebsteams sogenannte „AI Champions“ eingeführt. Wir bieten Mitarbeitern, die sich für KI interessieren, die Möglichkeit, dabei mitzuwirken, Bereiche zu identifizieren, in denen KI einen echten Mehrwert schaffen kann, und ihre Erkenntnisse mit Kollegen zu teilen. Die „Champions“ treffen sich zudem regelmäßig, um Ideen auszutauschen, eine Diskussion darüber zu führen, was funktioniert, und ihre Erkenntnisse in unsere übergeordnete KI-Strategie einfließen zu lassen.

Schaffen Sie Gemeinschaften, in denen Menschen gemeinsam lernen können

Die Totara-Community bringt Fachleute aus dem Bereich der Weiterbildung aus aller Welt zusammen, um Ideen auszutauschen, eine Diskussion über neue Trends zu führen und voneinander zu lernen. Mitglieder können an an von Experten geleiteten Webinaren zu Themen wie KI teilnehmen, ihre Kompetenzen über die Totara Academy auszubauen, sich mit Kollegen auszutauschen, die vor ähnlichen Herausforderungen stehen, und Feedback zu den Produkten zu geben. Angesichts der kontinuierlichen Weiterentwicklung der KI helfen Communities wie diese den Fachkräften im Bildungsbereich, auf dem Laufenden zu bleiben, praktische Erfahrungen auszutauschen und ihre Kompetenzen kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Menschen auf eine Arbeitswelt vorbereiten, in der KI im Mittelpunkt steht

Da KI zunehmend Teil des Arbeitsalltags wird, neigt man leicht dazu, den Fokus auf die Technologie zu legen. Doch bei der erfolgreichen Einführung von KI standen schon immer die Menschen im Mittelpunkt. KI funktioniert am besten, wenn sie das Lernen und die Leistungsfähigkeit fördert, anstatt menschliches Fachwissen zu ersetzen.

Die Organisationen, die ihre Belegschaft wirklich KI-fähig machen werden, sind diejenigen, die KI-Kompetenzen als langfristige strategische Investition betrachten. Das bedeutet, KI in die Aus- und Weiterbildung zu integrieren, Möglichkeiten zum Üben und Anwenden neuer Kompetenzen zu schaffen, klare Steuerungsstrukturen festzulegen und zu erkennen, in welchen Bereichen menschliches Fachwissen nach wie vor unverzichtbar ist.

Möchten Sie diese Ideen näher kennenlernen? Lesen Sie unseren L&D-Leitfaden zur KI: Einblicke aus der Praxis, in dem Führungskräfte aus dem Bereich Weiterbildung praktische Einblicke in die Entwicklung der KI-FŠhigkeit, die Unterstützung der Mitarbeiter bei der Einführung von KI, die Schaffung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens sowie die Unterstützung von L&D-Teams beim sicheren und selbstbewussten Umgang mit KI geben.