Totara – unser Ansatz in Sachen KI
Totara und unser Partnernetzwerk unterstützen Sie bei der KI-Strategie Ihres Unternehmens
KI bietet L&D und HR endlose Möglichkeiten, um Effizienz und intelligentere Arbeitsweisen zu ermöglichen. Von sprachgesteuerten Chatbots, die Mitarbeiter in Soft-Skill-Szenarien schulen (und bewerten), bis hin zur optimierten Erstellung von Inhalten und fortschrittlichen personalisierten Lernerfahrungen gibt es unzählige Anwendungsfälle.
Der rasante Aufstieg der generativen KI geht nun über die Diskussionen auf Messen hinaus – Unternehmen benötigen eine kohärente KI-Strategie, um einen Wettbewerbsvorteil zu behalten.
Das LMS von Totara nutzt bereits seit Jahren maschinelles Lernen, um das Lernerlebnis individuell anzupassen, und mit der Einführung unserer OpenAI-Integration öffnen wir die Tür zu einer spannenden neuen Welt, in der generative KI Inhalte und Daten abfragen kann, die im LMS von Totara gehostet werden.
Entdecken Sie unsere neuen KI-gestützten Funktionen in unserem Blogbeitrag„Neuerungen in Totara Version 19.1“.
Machine-Learning-Empfehlungen
Die OpenAI-Integration von Totara
Ein Rahmen, der sich mit Ihnen weiterentwickelt
Revolutionieren Sie Ihre Lernstrategie mit KI in Ihrem LMS
Indem Sie generative KI in Ihr LMS einbauen, können Sie:
- Bieten Sie personalisiertes Lernen in großem Umfang: Kuratieren und empfehlen Sie automatisch Inhalte, die auf die Vorlieben, das Niveau und die Lernziele jedes Lernenden zugeschnitten sind.
- Individuelle Nachhilfe und Coaching: Befähigen Sie Lernende mit KI-gesteuerten Nachhilfelösungen, die sofortiges, individuelles Feedback und Einzelunterricht bieten.
- Steigern Sie die Effizienz und reduzieren Sie die Arbeitsbelastung: Automatisieren Sie zeitaufwändige Verwaltungsaufgaben wie die Kennzeichnung von Inhalten und die Anreicherung von Daten und sparen Sie so wertvolle Zeit.
- Fesseln Sie Lernende wie nie zuvor: Bieten Sie den Lernenden interaktive, KI-unterstützte Erlebnisse, die sie motivieren und in ihre Lernreise eintauchen lassen.
Totaras Ansatz für menschenzentrierte KI
Unsere Kernprinzipien sollen sicherstellen, dass ein menschenzentrierter Ansatz im Mittelpunkt der Nutzung von KI in Ihrem Totara LMS steht.
KI bietet unglaubliche Möglichkeiten, die Effizienz von L&D zu steigern und außergewöhnliche, personalisierte Lernerfahrungen anzubieten. Wir sind uns jedoch darüber im Klaren, dass die Technologie sowohl neu ist als auch sich schnell weiterentwickelt und dass daher die ethische Anwendung und die Achtung der Privatsphäre von entscheidender Bedeutung sind.
Was verstehen wir unter einem menschenzentrierten Ansatz für KI?
Transparenz
KI-generierte Inhalte sind für den Benutzer klar gekennzeichnet.
Überprüfbar
Aufzeichnungen über die Nutzung werden protokolliert und sind nachprüfbar.
Relevant
Eine Überprüfung der KI-Anwendung durch einen Menschen ist erforderlich.
Konform
Datenschutz hat oberste Priorität – personenbezogene Daten (PII) werden geschützt.
Zielgerichtet
KI-Funktionen und -Integrationen beschränken den Zugriff auf genehmigte Datensätze und Inhalte innerhalb von Totara.
Gültig
Wir entwickeln trainierbare Lösungen, um passende Ergebnisse zu liefern.
Das innovative Partnernetzwerk von Totara liefert maßgeschneiderte KI-Lösungen
Unser umfangreiches Netzwerk von 75+ LMS-Spezialisten entwickelt und implementiert maßgeschneiderte Lösungen, die genau Ihren Anforderungen entsprechen.
Die äußerst anpassungsfähige Architektur von Totara ermöglicht eine grenzenlose Anpassung und den Zugang zu Tausenden von Plugins und endlosen Integrationen, die sowohl Lern- als auch Unternehmens-Ökosysteme umfassen.
Welche Tools, Plattformen oder Systeme Sie auch immer für die Entwicklung Ihrer KI-Strategie verwenden, Totaras LMS unterstützt Sie dabei. Da sich die KI-Technologie schnell weiterentwickelt, verfügt Totara über die Flexibilität und Leistungsfähigkeit, sich mit Ihnen anzupassen, wenn sich Ihre KI-Strategie weiterentwickelt.
Von Chatbots, die Ihre Interaktionen in sprachgesteuerten Szenarien bewerten, bis hin zu alltäglichen Zeitersparnissen wie Kurs- und Inhaltskennzeichnung, Sie träumen es, unsere Partner bauen es.
Suchen Sie einen Partner, der Ihre KI-Strategie zum Leben erweckt?
Wie sieht KI in einem LMS aus?
Für mehr Inspiration sehen Sie sich diesen Webinar-Clip an, der zeigt, wie MaibornWolff und Totaras Platin-Partner LearnChamp einen KI-Lernassistenten entwickeln, der in Totara integriert ist.
Die OpenAI-Integration von Totara
Die OpenAI-Integration von Totara wurde in Version 18.8 von Totara eingeführt. Dieses LLM-Integrationsmodell bietet eine einfache Möglichkeit, eine Totara-Website mit den Produkten von OpenAI wie ChatGPT zu verbinden.
Dank dieser Integration und der unterstützenden Plugin-Architektur können Partner benutzerdefinierte Plugins entwickeln, die KI-Funktionen in Totara-Websites ermöglichen.
In der Praxis bedeutet dies, dass Chatbots auf bestimmte Datensätze in Totara zugreifen können, z. B. auf Kursinhalte und Metadaten, Support-Dokumente usw. Diese Chatbots können dann an diesen Inhalten getestet und trainiert werden, um sicherzustellen, dass das Endergebnis – in diesem Beispiel ein interaktiver Chatbot zu den angegebenen Inhalten – den Lernenden einen sinnvollen Nutzen bringt.
Gemäß unseren oben genannten Grundsätzen kann nur auf begrenzte und vorab genehmigte Datensätze innerhalb von Totara zugegriffen werden, und personenbezogene Daten sind nicht zugänglich oder abrufbar.
Beachten Sie, dass die skalierbare Architektur von Totara die Integration mit anderen Large Language Model (LLM) Anbietern wie Llama, Anthropic und Gemini ermöglicht.
Totaras KI-gestützter Generator für Kurs-Tag-Empfehlungen
In diesem Beispiel hat der LLM-Prozessor (ChatGPT) Zugriff auf Felder wie Kurstitel, Kursbeschreibung und zuvor generierte Kurs-Tags aus dem Katalog der Kursinhalte.
Der KI-Assistent schlägt dem Kursverwalter Tags vor, die relevant sein könnten. Der Benutzer kann die Option “Tags neu generieren” wählen, wenn keine passenden Optionen angezeigt werden, die dann neue Tags vorschlagen.
Totaras Machine Learning Empfehlungsmaschine
Das LMS von Totara nutzt die Möglichkeiten des maschinellen Lernens, um eine Mischung aus Lernen (von formalem Lernen wie Kursen bis hin zu sozialem Lernen) zu empfehlen, die in den Arbeitsalltag passt.
Wir verfeinern ständig unsere Methoden des maschinellen Lernens, um Ihnen personalisierte Empfehlungen zu geben, die auf Faktoren wie bestehenden Lernerprofilen, Aktionen, Trends und kürzlich angesehenen Inhalten basieren.
Trending
Die meistgesehenen Kurse, Ressourcen und Wiedergabelisten basierend auf den Benutzerinteraktionen der letzten Tage
Mikro-Lernen
Dem aktiven Benutzer empfohlene Ressourcen mit einer Lese- oder Betrachtungszeit von weniger als fünf Minuten
Kurse
Empfohlene Kurse für den aktiven Benutzer
Arbeitsbereiche
Dem aktiven Benutzer empfohlene Arbeitsbereiche
Einsatz von KI in einem LMS – Häufig gestellte Fragen
Ich würde gerne mehr über die KI-gestützten Funktionen erfahren, die in Version 19.1 eingeführt wurden. Wo finde ich weitere Informationen dazu?
In Totara Version 19.1 haben wir vier neue KI-gestützte Funktionen veröffentlicht – einen Schreibassistenten, einen Bildgenerator, einen SMART-Zielassistenten und ein Wissens-Check-in-Tool.
Mehr Details zur Funktionsweise dieser Features erfahren Sie in unserem Blogbeitrag „ Neuerungen in Totara Version 19.1 “.
In unseren Hilfedokumenten finden Sie eine detailliertere Sammlung von FAQs zu KI-Funktionen (die sich speziell auf die in Version 19.1 veröffentlichten Funktionen beziehen).
Ich bin bereits Totara-Kunde und habe Interesse an der Nutzung der OpenAI-Integration. Wie gehe ich nun weiter vor?
Ist die OpenAI-Integration für TotaraGov-Kunden verfügbar?
Kann ich mehr über die KI-Empfehlungslösung für Kurs-Tags von Totara erfahren?
Sie können aktivieren und verwenden AI Tag-Empfehlungen für Kurse. Diese Funktion nutzt eine Totara-Integration mit Open AI um auf der Grundlage der im Kurs enthaltenen Informationen zu empfehlen, welche Schlagwörter dem Kurs hinzugefügt werden sollen. Dieses Tool schlägt nur vorhandene Schlagwörter vor und erstellt keine neuen Schlagwörter. Wenn Sie Tags in mehreren Sprachen haben, schlägt dieses Tool nur Tags in der bevorzugten Sprache des Benutzers vor.
Bitte beachten Sie, dass für diese Funktion ein OpenAI-API-Konto.
Weitere Informationen zur Implementierung dieser Funktion lesen Sie bitte unseren Hilfe-Leitfaden.
Wie hoch sind die Kosten für den Einsatz von KI in Totara?
Dies hängt davon ab, welchen LLM-Service Sie nutzen. Die meisten LLM-Dienste, die auf Unternehmensebene genutzt werden, sind kostenpflichtig. Wenn Ihr LLM-Prozessor auf Ihre KI-Lösung innerhalb von Totara zugreift und sie ausführt, fallen also Kosten an. Sie müssen die Bedingungen Ihres LLM-Anbieters prüfen, um zu verstehen, wie hoch diese Kosten sind.
Beachten Sie, dass die Integration von KI-Lösungen in Totara mit individuellen Arbeiten zum Erstellen, Testen und Bereitstellen innerhalb von Totara verbunden ist.
Welche KI-Integrationen sind verfügbar?
Die hochgradig konfigurierbare Architektur von Totara bedeutet, dass Integrationen für nahezu jeden Dienst erstellt oder angepasst werden können. Neben dem Open AI-Angebot können auch andere LLM-Anbieter wie Llama, Anthropic und Gemini integriert werden.
Sie können außerdem die über Workato verfügbaren Möglichkeiten zur KI-Integration erkunden.
Bitte wenden Sie sich an Ihren Ansprechpartner oder wenden Sie sich an uns , um mehr zu erfahren.
Was sind die Anwendungsfälle für KI in einem LMS?
Die Anwendungsfälle für die Integration von KI zur Unterstützung Ihrer L&D-Strategie sind vielfältig und können auf die spezifischen Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten werden. Häufige Anwendungsfälle sind:
Bieten Sie personalisiertes Lernen in großem Umfang: Kuratieren und empfehlen Sie automatisch Inhalte, die auf die Vorlieben, das Niveau und die Lernziele jedes Lernenden zugeschnitten sind.
Nachhilfe und Coaching: Befähigen Sie Lernende mit KI-gesteuerten Nachhilfelösungen, die sofortiges, individuelles Feedback und One-to-One Coaching bieten.
Steigern Sie die Effizienz und reduzieren Sie die Arbeitsbelastung: Automatisieren Sie zeitaufwändige Verwaltungsaufgaben wie die Kennzeichnung von Inhalten und die Anreicherung von Daten und sparen Sie so wertvolle Zeit.
Binden Sie die Lernenden ein: Bieten Sie den Lernenden interaktive, KI-gestützte Erlebnisse, die sie motivieren und in ihre Lernreise eintauchen lassen.
Sind meine Daten bei der Verwendung von KI-Tools sicher?
Ja, absolut. Wie im Abschnitt “Unsere KI-Grundsätze” auf dieser Seite oben beschrieben, greifen KI-Integrationen in Totara nur auf die von unseren Kunden vorgeschriebenen Daten und Inhalte zu und enthalten niemals persönlich identifizierbare Informationen.
Totara hat in mehreren Bereichen KI- und Machine Learning (ML)-Technologien integriert, um die Benutzererfahrung zu verbessern und die Suche nach Inhalten zu optimieren. Diese Funktionen sind so konzipiert, dass sie auf freiwilliger Basis genutzt werden können, so dass die Kunden die volle Kontrolle über ihre Verwendung haben.
Die KI-Empfehlungen für Kurs-Tags verwendet maschinelles Lernen, um relevante Tags für Kurse vorzuschlagen und so eine einfachere Kategorisierung und Entdeckung von Inhalten zu ermöglichen. Diese Funktion wird von einem Drittanbieter, insbesondere OpenAI, betrieben und beinhaltet eine externe Datenverarbeitung. Das KI-System analysiert Kurstitel und Kursbeschreibungen, um entsprechende Tag-Vorschläge zu generieren. Diese Funktion ist opt-in und erfordert die Verwendung des kundeneigenen OpenAI-API-Kontos, so dass die Kunden selbst entscheiden können, ob sie die externe Datenverarbeitung aktivieren möchten.
Weitere Informationen finden Sie unter Dokumentation zu den Empfehlungen für AI-Kurse-Tags.
Totaras Empfehlungs-Engine nutzt maschinelles Lernen, um auf der Grundlage der Benutzeraktivitäten innerhalb der Totara-Plattform personalisierte Inhaltsvorschläge zu machen. Im Gegensatz zur Funktion KI-Kurs-Tag verarbeitet die Recommendations Engine Daten vollständig innerhalb der Totara-Umgebung, so dass kein externer Datenaustausch erforderlich ist. Die Engine analysiert Muster und Benutzerpräferenzen, um maßgeschneiderte Kurs- und Ressourcenvorschläge zu unterbreiten, die das Lernerlebnis verbessern.
Weitere Informationen finden Sie unter Wie die Empfehlungsmaschine funktioniert.
Opt-In AI-Funktionen
Sowohl die KI-Kurs-Tag-Empfehlungen als auch die Empfehlungsmaschine sind Opt-in-Funktionen. Kunden haben die Flexibilität, diese KI-gestützten Tools zu aktivieren oder zu deaktivieren, je nach ihren Datenschutzpräferenzen und -bedürfnissen. Dies steht im Einklang mit Totaras Engagement für Transparenz und Nutzerkontrolle über KI-Interaktionen innerhalb des Produkts.
Wie sieht die KI-Roadmap von Totara aus?
Der Ansatz von Totara ist derzeit “partner first” und ermöglicht maßgeschneiderte Lösungen, die genau auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind. Unsere Open AI-Integration wurde in Version 18.8 eingeführt und ist unser erster Schritt, um generative KI in Totara zu ermöglichen.
Wir erkennen jedoch die Nachfrage nach nativen Funktionen, die im Totara LMS verfügbar sein sollen. Das Feedback deutet darauf hin, dass KI-gesteuerte Kursbetreuer und verbesserte Funktionen zum Auffinden von Inhalten gewünschte Funktionen sind.
Wir untersuchen aktiv, welche nativen Funktionen wir anbieten können, die unsere KI-Prinzipien unterstützen, wobei die Datensicherheit ein Hauptanliegen ist.
Wir sind immer offen für spezifisches Feedback zu den Punkten auf der Roadmap, die Sie gerne sehen würden. Sie können Roadmap-Anfragen einreichen, indem Sie sich in Ihrem Community-Dashboard. Rufen Sie im Menü den Punkt „Zusammenarbeit“ und anschließend „Roadmap und Feature-Anfragen“ auf.
Verwendet Totara KI für Inhaltsempfehlungen oder adaptives Lernen?
Nutzt die Plattform KI, um Empfehlungen auf der Grundlage der Rolle des Lernenden, seines Standorts, seiner Lernpräferenzen, seines Verhaltens oder der Aktivitäten anderer Teammitglieder zu geben?
Ja. In diesen Dokumenten wird beschrieben, wie Empfehlungen ausgesprochen werden. Es geht hauptsächlich darum, was andere Team
Mitglieder tun und wie sie mit Inhalten interagiert haben. Wir verwenden KI-Empfehlungen, um sicherstellen, dass beliebte Inhalte mit Likes, Shares und aktiven Kommentaren anderen Lernenden angezeigt werden.
Können Nutzer KI-basierte Empfehlungen und Datenverfolgung ablehnen?
Wir bieten verschiedene KI- und maschinelle Lernmodelle an, mit denen der Eigentümer der Website entscheiden kann, ob
die Metadaten des Benutzers sollten bei der Erstellung von Empfehlungen verwendet werden. Mehr Informationen über die verschiedenen Modelle hier: https://totara.help/docs/how-does-the-recommendations-engine-work