Emirates Health Services revolutioniert die Ausbildung im Gesundheitswesen durch KI-gestütztes Lernen auf Totara

Emirates Health Services (EHS) ist ein führender staatlicher Gesundheitsdienstleister in den Vereinigten Arabischen Emiraten, der in über 130 Einrichtungen–darunter 17 Krankenhäuser, 63 Zentren für die medizinische Grundversorgung sowie mehrere Zahnarztpraxen und Fachkliniken– in den nördlichen und östlichen Emiraten Gesundheitsversorgung anbietet.

Mithilfe von „Maharati“ (arabisch für „meine Kompetenzen“), seiner auf Totara basierenden Lernplattform, nutzt EHS künstliche Intelligenz, um einen agileren, skalierbareren und personalisierteren Ansatz für die Weiterbildung der Belegschaft zu entwickeln.

Die Herausforderung

EHS suchte nicht einfach nur nach einer größeren Lernplattform; es benötigte ein grundlegend anderes Lernmodell. Als großes öffentliches Gesundheitssystem, das in einem geografisch weit verstreuten Netzwerk tätig ist, musste EHS sicherstellen, dass die Personalentwicklung weiterhin auf klinische Neuerungen, organisatorische Prioritäten und die Realitäten der Gesundheitsversorgung über viele Berufsgruppen, Abteilungen und Dienstleistungsbereiche hinweg reagierte. Die Herausforderung lag nicht nur auf der Skala, sondern auch auf der Relevanz: Wie lässt sich das Lernen gezielter, zeitnaher und nützlicher für Mitarbeiter gestalten, deren Rollen, Kompetenzanforderungen und Weiterbildungsbedürfnisse innerhalb der Organisation erheblich variieren?

Dies führte zu einer strategischen Spannung im Bereich Lernen und Entwicklung. Einerseits benötigte EHS Konsistenz, Steuerung und Transparenz bei den unternehmensweiten Schulungsmaßnahmen. Andererseits war Flexibilität erforderlich, um die Lerninhalte an individuelle Rollen, Kompetenzrahmen, Karrierestufen und sich abzeichnende Serviceanforderungen anzupassen. Ein herkömmlicher Katalog konnte beiden Anforderungen nicht effektiv gerecht werden. Die Organisation wollte über die allgemeine Durchführung von Schulungen hinausgehen und zu einem Modell übergehen, bei dem das Lernen intelligenter auf die Lernenden abgestimmt wird, während es auf Systemebene weiterhin überschaubar bleibt.

Eine zweite Herausforderung war operativer Natur. Das Ausmaß und das Tempo des Lernbedarfs führten dazu, dass traditionelle Arbeitsabläufe bei der Inhaltsentwicklung zunehmend schwerer aufrechtzuerhalten waren. Fachexperten, Pädagogen und E-Learning-Entwickler verbrachten viel Zeit damit, Lernmaterialien und Prüfungen zu erstellen, zu aktualisieren, zu formatieren und bereitzustellen. Dies schränkte die Fähigkeit der Organisation ein, schnell auf dringende Prioritäten zu reagieren, das Angebot an hochwertigen Kursen zu erweitern und Innovationen zu skalieren, ohne den Verwaltungsaufwand zu erhöhen. EHS benötigte eine Möglichkeit, den Entwicklungszyklus zu beschleunigen und gleichzeitig die in einem Gesundheitsumfeld erwartete akademische, didaktische und klinische Qualität zu gewährleisten.

EHS erkannte zudem, dass bereits zahlreiche wertvolle Lernressourcen innerhalb und außerhalb der Organisation vorhanden waren – Kurse, Artikel, aufgezeichnete Webinare, Videoinhalte und abonnementbasierte Wissensressourcen –, diese Ressourcen jedoch nicht immer leicht wiederverwendbar, anpassbar oder sinnvoll auf die Bedürfnisse der Lernenden abstimmbar waren. Das angestrebte Zukunftsziel war nicht nur ein größeres Repository an Inhalten, sondern ein intelligenteres Ökosystem, in dem Lernressourcen effektiver aufbereitet, für andere Zwecke genutzt, lokalisiert und eingesetzt werden konnten.

Schließlich benötigte die EHS-Abteilung aussagekräftigere Nachweise für die Wirksamkeit ihrer Maßnahmen. Die Führungskräfte und Schulungsteams benötigten einen besseren Überblick über die Teilnahme, die Einhaltung von Vorgaben, das Engagement sowie Trends in der Personalentwicklung, um schnellere Entscheidungen treffen, Maßnahmen gezielt ausrichten und den geschäftlichen Nutzen nachweisen zu können. Das angestrebte Ziel war daher klar: die Schaffung eines intelligenten, skalierbaren L&D-Ökosystems, das das Lernen personalisieren, die Erstellung von Inhalten beschleunigen, den manuellen Aufwand reduzieren und bessere Einblicke in die FŠhigkeiten und Leistungen der Belegschaft bieten konnte.

Die Lösung

Auf der Grundlage von Totara als Fundament für Maharati schuf EHS ein intelligentes Lernökosystem, das KI über den gesamten Lernzyklus hinweg einsetzt – von der Entwicklung von Inhalten und Bewertungen über personalisierte Schulungen und Analysen bis hin zur klinischen Entscheidungsunterstützung am Krankenbett. Dies spiegelte einen umfassenderen Strategiewechsel wider: weg von der Fokussierung auf den Kurs, hin zur beruflichen Tätigkeit und schließlich zum einzelnen Lernenden. Totara spielte dabei eine zentrale Rolle, da es eine flexible, skalierbare Plattform für Personalisierung, evidenzbasierte Inhaltsinnovation, mehrsprachige Bereitstellung und unternehmensweite Transparenz innerhalb einer einzigen Umgebung bot.

Für Lernende nutzt Maharati maschinelles Lernen, um auf der Startseite beliebte Kurse hervorzuheben und über „Mein Dashboard“ personalisierte Empfehlungen bereitzustellen, die auf den Interessen der Lernenden, Kompetenzrahmen und Weiterbildungsbedürfnissen basieren. Dadurch wurde das Lernen von einem passiven Stöbern im Katalog hin zu einer intelligenteren Erfahrung verlagert, bei der die Mitarbeiter zu Inhalten geführt werden, die für ihre Rolle, ihren Praxiskontext und ihre berufliche Weiterentwicklung relevanter sind, ohne dabei die Konsistenz und Steuerung der Organisation aus den Augen zu verlieren.

Für Pädagogen und Fachexperten (SMEs) wurde Totara zur Plattform für ein schnelleres und innovativeres Inhaltsmodell. Das EHS Training & Development Centre (TDC) integrierte generative KI in die Arbeitsabläufe zur Gestaltung von Kursen und Prüfungen, wodurch die Teams schneller vom Ausgangsmaterial zu Lernressourcen gelangen konnten.

So hilft beispielsweise Microsoft Copilot dabei, Quelldokumente in strukturierte erste Entwürfe, Folien-Sprecheranmerkungen und Kursgliederungen umzuwandeln, während Google NotebookLM Recherche, Synthese, Videozusammenfassungen, Erklärvideos im Podcast-Stil, Zusammenfassungsdokumente und Infografiken auf der Grundlage von Fachleuten durchführte Kuratierungen von Quellen unterstützt. Diese Arbeitsabläufe sind besonders nützlich bei der Umwandlung von PDF-Dateien und anderen Quelldateien in multimediale und interaktive Lernerfahrungen – die in Maharati als SCORM-AktivitŠt bereitgestellt werden, die mit E-Learning-Autorentools erstellt wurden.

KI optimiert zudem die Erstellung von Prüfungsaufgaben. Wissensüberprüfungen und Fragen für Vor- und Nachtests können auf der Grundlage von begutachteten wissenschaftlichen Büchern und Fachzeitschriften entwickelt und anschließend vor der Veröffentlichung von Fachexperten überprüft und verfeinert werden. Von Menschen validierte Multiple-Choice-Fragen und Feedback können anschließend mithilfe von KI in Totara-kompatible Formate wie GIFT und Aiken konvertiert werden, wodurch sich wiederholende Formatierungsarbeiten reduziert und die Entwicklung von Fragenbanken beschleunigt werden. Verschiedene NLP-Tools erweitern diese Arbeitsabläufe zusätzlich: Die Sprach-zu-Text-Funktion ermöglicht es, Lehrvideos und Webinare für Tests und AktivitŠtn mit Lerninhalten wiederzuverwenden, während die Text-zu-Sprache-Funktion statisches Material in gesprochene Lernerfahrungen umwandelt.

Diese Ansätze verbessern die Wiederverwendung von Lernmaterialien, unterstützen Arabisch und Englisch und helfen EHS dabei, schneller auf neue Lernbedürfnisse zu reagieren, einschließlich dringender Prioritäten im Bereich der öffentlichen Gesundheit.

Eine zentrale Stärke des EHS-Modells besteht darin, dass KI menschliches Fachwissen ergänzt – und nicht ersetzt. TDC hat einen „Human-in-the-Loop“-Workflow entwickelt, bei dem KI das Verfassen, die Konvertierung, die Zusammenfassung und die Formatierung beschleunigt, während Pädagogen, Kliniker und Didaktiker weiterhin für die Pädagogik, die Validierung und die endgültige Freigabe verantwortlich sind. Dies ist im Gesundheitswesen von entscheidender Bedeutung, wo die Qualität der Ausbildung, die klinische Genauigkeit und die Governance-Standards gewahrt bleiben müssen.

Über die formellen Kurse hinaus fungiert Maharati auch als Zugangstor zu einem breiteren Spektrum an KI-gestützten Wissensressourcen. Die Mitarbeiter werden darin geschult, wie sie auf Tools wie OpenEvidence und den ClinicalKey AI Reading Assistant zugreifen und diese nutzen können, während Totara zudem dazu beiträgt, experimentelle interne KI-Agenten-Initiativen bekannt zu machen, darunter Beratungsagenten für medizinisch-rechtliche Fragen und genetische Beratung.

Durch Links auf der Startseite, spezielle Seiten, integrierte Dashboards und Power BI-Berichte wurde Totara zu mehr als nur einem LMS: Es entwickelte sich zu einer intelligenten FŠhigkeit, die es EHS ermöglichte, das Lernen individuell anzupassen, die Erstellung von Inhalten zu beschleunigen, den manuellen Aufwand zu reduzieren und einen agileren, skalierbareren und datengestützten Ansatz für die Personalentwicklung zu etablieren.

Die Ergebnisse

Die Auswirkungen waren sowohl operativer als auch strategischer Natur. Durch die Einbindung von KI in zentrale Lern-Workflows konnte EHS den Zeitaufwand für Fachexperten und E-Learning-Entwickler erheblich reduzieren. Instructional Designer können nun komplette Kurse auf der Grundlage von Quelldokumentationen in weniger als einem Werktag erstellen, was die Entwicklungszyklen beschleunigt und es TDC ermöglicht, schneller auf organisatorische und gesundheitspolitische Prioritäten zu reagieren. Entscheidend ist, dass KI-gesteuerte Arbeitsabläufe es TDC ermöglichen, die steigende Nachfrage nach Kursen zu decken, ohne das Maharati-Team zu vergrößern, und dabei gleichzeitig hervorragende Produktionsstandards aufrechtzuerhalten.

Diese Flexibilität hat sich in einer Umsetzung auf Skala niedergeschlagen. Seit 2023 hat Maharati 2,6 Millionen Schulungsstundenunterstützt, darunter 1,8 Millionen E-Learning-Stunden, und erreichte damit alle EHS-Mitarbeiter sowie mehrere tausend Mitarbeiter aus verbundenen, ausgelagerten Organisationen in klinischen und administrativen Rollen. Dies zeigt, dass die Plattform nicht nur innovativ, sondern auch robust genug ist, um die Personalentwicklung in einem großen und vielfältigen Gesundheitssystem zu gewährleisten.

Die Lösung hat zudem zur Erreichung wichtiger Ziele der Organisation beigetragen. Im Jahr 2024 erreichte der Bereich EHS eine 100-prozentige Konformität der E-Learning-Initiative „Jahiz“ der Bundesregierung der Vereinigten Arabischen Emirate zur Zukunftsfähigkeit – eine bedeutende Leistung für eine Organisation mit über 10.000 Mitarbeiter. Dies spiegelt nicht nur die Skala der Einführung wider, sondern auch die Wirksamkeit von Maharati als Plattform für eine koordinierte, unternehmensweite FŠhigkeit.

Die Resonanz der Lernenden ist durchweg positiv geblieben. Die durchschnittlichen Zufriedenheitswerte liegen weiterhin in den letzten drei Jahren . Dies ist besonders bemerkenswert, da die Zufriedenheit bereits vor den jüngsten digitalen und KI-gestützten Entwicklungen hoch war; die Aufrechterhaltung dieser Leistung trotz steigender Erwartungen der Lernenden und einer sich rasch weiterentwickelnden digitalen Nutzererfahrung ist ein positiver Indikator sowohl für Qualität als auch für Relevanz.

KI-gestützte Wissenswerkzeuge haben sich auch auf der Ebene der Praxis als wertvoll erwiesen. Umfragen ergaben, dass 46 % der Ärzte angaben, dass ihre Recherche ihren Behandlungsplan, die Wahl der Therapie oder den diagnostischen Ablauf verändert habe, während 30,5 % angaben, dass dadurch ihre vorgeschlagene klinische Strategie zuverlässig bestätigt wurde. Auch wenn dies eher die Auswirkungen des KI-gestützten Zugangs zu Wissen widerspiegelt als die alleinige Durchführung formeller Kurse, verdeutlicht es doch den umfassenderen Wert von Maharati als Zugangstor zu Instrumenten, die das klinische Denken und die Entscheidungsfindung in der Praxis beeinflussen.

Schließlich haben maßgeschneiderte Dashboards und Berichte die Nachverfolgung und Entscheidungsfindung verbessert. EHS-Führungskräfte, Manager und Schulungskoordinatoren können die Teilnahme, die Einhaltung von Vorschriften und die Leistung auf organisatorischer und individueller Ebene genauer überwachen, auch in geschäftskritischen Bereichen wie Kommunikationskompetenzen, Kundenzufriedenheit und Notfällen im Bereich der öffentlichen Gesundheit. Zusammengenommen zeigen diese Ergebnisse, dass EHS Totara nicht lediglich als LMS nutzt, sondern als intelligente FŠhigkeit, die Geschwindigkeit, Skala, Compliance, die Relevanz für die Lernenden, die Einblicke des Managements sowie die Nachhaltigkeit der Erstellung hochwertiger Kurse verbessert.