Von Null auf landesweit: MLPS stellt innerhalb von 30 Tagen eine Lernplattform bereit

Das MLPS (Ministero del Lavoro e delle Politiche Sociali) ist das italienische Ministerium für Arbeit und Sozialpolitik, das für die Entwicklung und Umsetzung von arbeitsmarkt- und sozialpolitischen Maßnahmen zuständig ist. Das MLPS unterstützt Arbeitslose in Italien durch Programme und Dienstleistungen, die darauf abzielen, die Beschäftigungschancen und die soziale Eingliederung zu verbessern.

Die Herausforderung

MLPS hatte die Aufgabe, für jeden Arbeitslosen in Italien einen obligatorischen Lernpfad bereitzustellen und dabei ein ansprechendes und benutzerfreundliches Erlebnis für eine Zielgruppe mit sehr unterschiedlichen digitalen Kompetenzen und Hintergründen zu schaffen. Der Lernpfad musste einfach, barrierefrei und intuitiv gestaltet sein, um sicherzustellen, dass jeder Lernende die erforderliche Schulung erfolgreich abschließen konnte.

Die Skala des Programms stellte eine weitere große Herausforderung dar. Bei etwa 2,2 Millionen registrierten Nutzernumfassten die 25 Lernmodule wurden insgesamt mehr als 3 Millionen Mal. An Tagen mit Spitzenauslastung nutzen bis zu 25.000 Nutzer angemeldet, wobei bis zu 5.000 gleichzeitige Nutzer gleichzeitig auf die Plattform zugreifen. Um diese Nachfrage zu bewältigen, war eine Infrastruktur erforderlich, die weit über eine Standard-Totara-Bereitstellung hinausging.

MLPS benötigte zudem ein ausgeklügeltes Framework für die Authentifizierung, das mehr als 10 Single-Sign-On-Verfahren (SSO)unterstützen kann, darunter die erste Totara-Integration mit SPID (Public Digital Identity System) sowie CIE (Electronic Identity Card). Die Bereitstellung einer sicheren, nahtlosen Authentifizierung über mehrere Identitätsanbieter hinweg führte zu einer erheblichen technischen Komplexität.

Die Lösung

Totara wurde aufgrund seiner Flexibilität, Skalierbarkeit und benutzerfreundlichen Oberfläche als Lernplattform ausgewählt. Für MLPS wurde ein einheitlicher, optimierter Lernpfad entwickelt, dessen Schwerpunkt auf Einfachheit liegt, um der breiten Zielgruppe gerecht zu werden. Der Lernpfad wurde intuitiv gestaltet, um sicherzustellen, dass Nutzer mit unterschiedlichen Hintergründen und digitalen Kompetenzen der erforderlichen Schulung problemlos folgen und diese abschließen können.

Einer der bemerkenswertesten Aspekte des Projekts war der äußerst kurze Zeitrahmen für die Bereitstellung. Trotz der technischen und funktionalen Komplexität – groß angelegte Authentifizierung, landesweite Reichweite, Berichterstellung in großem Umfang und ein anspruchsvolles Leistungsprofil – wurde die gesamte Plattform in nur einem Monat bereitgestellt. Diese beschleunigte Bereitstellung erforderte eine enge teamübergreifende Koordination und einen hocheffizienten Implementierungsansatz.

Um die Herausforderung der Skalierbarkeit zu bewältigen, implementierte das DevOps-Team von Deloitte eine skalierbare Serverarchitektur, die aus einem Cluster mit mehreren Servern und Knoten bestand. Diese elastische Skalierung ermöglichte es, Kapazität und Durchsatz entsprechend der Nutzernachfrage zu steigern, was dazu beitrug, eine geringe Latenz sowie die allgemeine Stabilität und Leistung der Plattform aufrechtzuerhalten.

Zur weiteren Optimierung der Lösung hat MLPS Totara mit dem SIU (Sistema Informativo Federativo Unitario), dem zentralen Berichtssystem Italiens, integriert und damit einen nahtlosen Datenaustausch sowie eine umfassende Überwachung der Lernfortschritte ermöglicht.

Ein wichtiger technischer Meilenstein war die erfolgreiche erstmalige Integration von Totara mit SPID (Public Digital Identity System) und CIE (Electronic Identity Card). Durch diese Integration wurden fortschrittliche, sichere Methoden der Authentifizierung eingeführt, die die Sicherheit und den Komfort für die Nutzer erheblich verbesserten und gleichzeitig die Herausforderungen bei der Verwaltung einer großen und vielfältigen Nutzerbasis bewältigten.

Der Lernprozess selbst war als ein einziges Programm strukturiert, das aus umfangreichen Kursen bestand, welche mehrere SCORM-Module umfassten; dabei wurde das „Pathway“-Format genutzt, um die Lernenden effektiv durch die Inhalte zu führen.

Die Ergebnisse

MLPS hat in nur 30 Tagen, trotz der außergewöhnlichen Skala und Komplexität des Projekts. Die Erbringung dieses Niveaus an Leistung, Stabilität und Integration innerhalb eines derart engen Zeitrahmens stellt eine der größten Errungenschaften des Projekts dar.

Zu den wichtigsten Ergebnissen zählten:

• Erfolgreiche Betreuung von mehr als 2,2 Millionen registrierte Nutzer über eine hochskalierbare Infrastruktur ohne nennenswerte Ausfallzeiten oder Leistungsprobleme.
• Mehr als 3 Millionen abgeschlossene Kurse in 25 Lernmodulen, was ein außergewöhnliches Engagement der Lernenden belegt.
• Zuverlässige Unterstützung bis zu 25.000 Nutzer pro Tag sowie 5.000 gleichzeitige Nutzer durch dynamische Serverskalierung.
• Schaffung einer intuitiven Lernerfahrung, die von Lernenden mit unterschiedlichem Hintergrund und unterschiedlichen digitalen Kompetenzen positives Feedback erhalten hat.
• Bereitstellung von Echtzeit-Berichten und Compliance-Überwachung für MLPS durch die Integration mit SIU.
• Erfolgreiche Umsetzung der ersten Totara-Integration mit SPID und CIEsowie die Unterstützung von mehr als 10 SSO-Verfahren.
• Die termingerechte und budgetgerechte Umsetzung des Projekts unterstreicht die Fähigkeit von Totara, groß angelegte Lerninitiativen im öffentlichen Sektor zu unterstützen.
• Hier wird veranschaulicht, wie Totara sichere und skalierbare Lernerfahrungen für Millionen von Nutzern bieten und dabei anspruchsvolle Anforderungen hinsichtlich Technik, Leistung und Benutzererfahrung erfüllen kann.

Diese Umsetzung verdeutlicht, wie MLPS die Pflichtbildung erfolgreich in einen sicheren, skalierbaren, landesweiten digitalen Dienst umgewandelt hat, der Millionen von Lernenden erreicht und gleichzeitig eine der bislang schnellsten groß angelegten Totara-Implementierungen darstellt.