{"id":80390,"date":"2026-07-27T12:46:31","date_gmt":"2026-07-27T12:46:31","guid":{"rendered":"https:\/\/totara.com\/articles\/la-ia-en-formacion-y-desarrollo-como-preparar-a-tu-plantilla-con-las-habilidades-adecuadas-en-ia\/"},"modified":"2026-07-27T14:46:25","modified_gmt":"2026-07-27T14:46:25","slug":"la-ia-en-formacion-y-desarrollo-como-preparar-a-tu-plantilla-con-las-habilidades-adecuadas-en-ia","status":"publish","type":"article","link":"https:\/\/totara.com\/es\/articulos\/la-ia-en-formacion-y-desarrollo-como-preparar-a-tu-plantilla-con-las-habilidades-adecuadas-en-ia\/","title":{"rendered":"La IA en formaci\u00f3n y desarrollo: c\u00f3mo preparar a tu plantilla con las habilidades adecuadas en IA"},"content":{"rendered":"\n
\n

Ahora que la IA se ha convertido en una parte fundamental del trabajo diario, las empresas tienen que desarrollar una combinaci\u00f3n de habilidades t\u00e9cnicas y personales que permita a los empleados trabajar de forma eficaz junto con la IA. Para el departamento de formaci\u00f3n y desarrollo, eso significa replantearse no solo qu\u00e9 aprenden las personas, sino tambi\u00e9n c\u00f3mo aprenden y c\u00f3mo aplican esas habilidades con el paso del tiempo. <\/span> <\/span><\/p>\n

En este art\u00edculo, vamos a ver qu\u00e9 habilidades relacionadas con la IA deber\u00edan priorizar las empresas y c\u00f3mo los equipos de formaci\u00f3n y desarrollo pueden fomentarlas entre toda la plantilla.<\/span> <\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 son las habilidades en IA?<\/span><\/b> <\/span><\/h2>\n

Las habilidades en IA son los conocimientos y las capacidades que necesitas para trabajar de forma eficaz con la IA en tus tareas diarias. <\/span> <\/span><\/p>\n

En t\u00e9rminos generales, estas habilidades se dividen en dos categor\u00edas<\/span><\/b>. Lo primero son los conocimientos b\u00e1sicos sobre IA y las habilidades t\u00e9cnicas, como redactar instrucciones eficaces, entender las capacidades y limitaciones de la IA, detectar resultados inexactos y usar la IA de forma responsable. A medida que la IA se va integrando en m\u00e1s herramientas del trabajo, estas habilidades cobran cada vez m\u00e1s valor en una amplia variedad de puestos. <\/span> <\/span><\/p>\n

La segunda categor\u00eda se centra en las habilidades humanas que ayudan a las personas a aplicar la IA de forma eficaz. El pensamiento cr\u00edtico, la comunicaci\u00f3n, la creatividad, la capacidad de adaptaci\u00f3n y el criterio profesional cobran mayor importancia cuando los empleados trabajan junto a la IA. Aunque la IA puede ayudar a generar ideas o automatizar tareas rutinarias, las personas siguen teniendo que interpretar los resultados y tomar decisiones bien fundamentadas dentro del contexto de su organizaci\u00f3n y su puesto. <\/span> <\/span><\/p>\n

Mejorar las competencias<\/span><\/a> Mejorar las capacidades de una plantilla preparada para la IA significa desarrollar ambos tipos de habilidades a la vez. <\/span> <\/span><\/p>\n

\"Cartel<\/a><\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 hay una brecha entre la formaci\u00f3n en IA y su adopci\u00f3n?<\/span><\/b> <\/span><\/h2>\n

Si nos fijamos en las cifras, <\/span>las ofertas de empleo que requieren conocimientos de IA aumentaron un 2.000 % entre marzo y junio de 2023<\/span><\/a>, pero solo el 13 % de los empleados dijo haber recibido formaci\u00f3n sobre IA por parte de su empresa. A medida que m\u00e1s empresas van incorporando la IA a su d\u00eda a d\u00eda, muchas todav\u00eda est\u00e1n buscando la forma de ayudar a sus empleados a usarla. <\/span> <\/span><\/p>\n

Una de las razones es que la IA suele verse como un proyecto tecnol\u00f3gico m\u00e1s que como una iniciativa centrada en las personas. Aunque los equipos de TI pueden encargarse de poner en marcha las nuevas herramientas, el departamento de formaci\u00f3n y desarrollo tiene un papel importante que desempe\u00f1ar a la hora de ayudar a los empleados a entender c\u00f3mo usarlas de forma eficaz. Otras empresas est\u00e1n adoptando un enfoque cauteloso y esperan a que la IA madure antes de invertir en formaci\u00f3n. Sin embargo, el \u00abGlobal AI Jobs Barometer 2026\u00bb de PwC revel\u00f3 que las habilidades necesarias para los puestos m\u00e1s expuestos a la IA est\u00e1n cambiando m\u00e1s del doble de r\u00e1pido que las de los puestos menos expuestos, lo que hace que sea m\u00e1s dif\u00edcil retrasar el desarrollo de la plantilla. <\/span> <\/span><\/p>\n

Los empleados necesitan las habilidades necesarias para cuestionar los resultados generados por la IA, entender cu\u00e1ndo se necesita el criterio humano y aplicar la IA de forma adecuada en su puesto de trabajo. Ah\u00ed es donde la formaci\u00f3n y el desarrollo profesional pueden marcar la mayor diferencia, al fomentar los conocimientos sobre IA junto con el pensamiento cr\u00edtico y el criterio profesional que ayudan a la gente a usar la IA con confianza. <\/span> <\/span><\/p>\n

Consejo de experto: Desarrolla habilidades en IA bas\u00e1ndote en c\u00f3mo trabaja la gente<\/span> <\/span><\/h3>\n

Antes de dise\u00f1ar cualquier programa de habilidades de IA, empieza por trazar los flujos de trabajo.<\/span> <\/span><\/p>\n

La medida de seguridad m\u00e1s importante es tambi\u00e9n la m\u00e1s sencilla: cualquier empleado que utilice una herramienta de IA deber\u00eda ser capaz de responder a cuatro preguntas. <\/span>\u00bfQu\u00e9 puede hacer esta herramienta? \u00bfCu\u00e1les son sus limitaciones conocidas? \u00bfCu\u00e1ndo hay que revisar manualmente los resultados antes de actuar en consecuencia o compartirlos? \u00bfQu\u00e9 dice la pol\u00edtica de nuestra organizaci\u00f3n sobre su uso? <\/span><\/i> <\/span><\/p>\n

Las organizaciones tambi\u00e9n tienen que pensar bien en lo que la IA no deber\u00eda hacer. La IA puede acelerar la creaci\u00f3n de contenidos, mejorar la b\u00fasqueda de conocimientos, reducir la carga administrativa y optimizar los flujos de trabajo operativos. Pero no puede entender el contexto de la organizaci\u00f3n, interpretar las prioridades empresariales, generar confianza entre los alumnos ni garantizar que el aprendizaje aborde el problema de rendimiento adecuado, en lugar de limitarse a generar m\u00e1s contenido. <\/span> <\/span><\/p>\n

Las 8 competencias en IA que las empresas deber\u00edan priorizar <\/span><\/b> <\/span><\/h2>\n

Las habilidades que buscan los empleadores han cambiado bastante en poco tiempo. Las habilidades t\u00e9cnicas en IA, como el aprendizaje autom\u00e1tico, el an\u00e1lisis de datos y la evaluaci\u00f3n de modelos, siguen siendo muy demandadas en puestos especializados. Junto a ellas, ahora aparece de forma constante en las ofertas de trabajo de todos los sectores un conjunto m\u00e1s amplio de capacidades: ingenier\u00eda de prompts, alfabetizaci\u00f3n de datos, \u00e9tica de la IA, pensamiento cr\u00edtico y comunicaci\u00f3n. Quiz\u00e1 el cambio m\u00e1s significativo sea el creciente \u00e9nfasis en el criterio y el pensamiento estrat\u00e9gico en puestos que tradicionalmente no los requer\u00edan; una consecuencia directa de que la IA se encargue cada vez m\u00e1s del trabajo cognitivo rutinario que antes realizaban esos puestos. <\/span> <\/span><\/p>\n

A continuaci\u00f3n te mostramos un desglose de las ocho habilidades relacionadas con la IA que m\u00e1s importan para una plantilla que necesita trabajar de forma eficaz con la IA.<\/span><\/b><\/p>\n

1. Alfabetizaci\u00f3n en datos<\/h3>\n

La alfabetizaci\u00f3n en datos es la capacidad de leer, entender, cuestionar y comunicarse a trav\u00e9s de los datos.<\/span> <\/span><\/p>\n

A medida que las herramientas de IA ofrecen cada vez m\u00e1s informaci\u00f3n y recomendaciones basadas en datos, a los empleados que no tengan conocimientos b\u00e1sicos sobre datos les costar\u00e1 evaluar lo que se les muestra. Pueden aceptar los resultados sin cuestionarlos o, lo que es igual de problem\u00e1tico, descartarlos sin entender por qu\u00e9 est\u00e1n equivocados. Ninguna de las dos respuestas beneficia a la empresa. <\/span> <\/span><\/p>\n

Los equipos de formaci\u00f3n y desarrollo pueden fomentar la alfabetizaci\u00f3n en datos de forma gradual, empezando por las fuentes de datos con las que los empleados ya se encuentran en su trabajo y yendo avanzando a partir de ah\u00ed. <\/span>El aprendizaje basado en<\/span><\/a> funciona muy bien en este caso, sobre todo cuando te pone en situaciones en las que tienes que decidir si una recomendaci\u00f3n basada en datos es acertada antes de ponerla en pr\u00e1ctica.<\/span> <\/span><\/p>\n

2. Ingenier\u00eda de prompts<\/span><\/h3>\n

La ingenier\u00eda de prompts es la habilidad de redactar consultas claras y bien estructuradas que obtengan resultados \u00fatiles de las herramientas de IA generativa. Parece sencillo, pero tiene un impacto significativo en la calidad de lo que produce la IA y, por extensi\u00f3n, en cu\u00e1nto tiempo ahorran o pierden los empleados. <\/span> <\/span><\/p>\n

Una indicaci\u00f3n bien redactada especifica el contexto, las restricciones, el tono, el formato y el objetivo. Una mal redactada da lugar a resultados gen\u00e9ricos, que no dan en el clavo o poco fiables, y que hay que volver a trabajar bastante. <\/span> <\/span><\/p>\n

\"Ejemplo<\/p>\n

3. <\/span>\u00c9tica de la IA<\/span><\/h3>\n

La \u00e9tica de la IA abarca los principios y pr\u00e1cticas que rigen el uso responsable de la IA: equidad, transparencia, privacidad, rendici\u00f3n de cuentas y protecci\u00f3n de los derechos individuales. Para los empleados, esto se traduce en cuestiones pr\u00e1cticas que tienen que saber resolver en sus respectivos puestos de trabajo. <\/span> <\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 datos estoy introduciendo en esta herramienta? \u00bfLo permite nuestra pol\u00edtica de privacidad? \u00bfPodr\u00eda estar sesgado el resultado? \u00bfQu\u00e9 problemas podr\u00eda causar eso? \u00bfQui\u00e9n se hace responsable cuando una decisi\u00f3n tomada con ayuda de la IA resulta ser err\u00f3nea? \u00bfEste uso de la IA es coherente con nuestros valores y nuestras obligaciones para con las personas a las que afecta? <\/span><\/i> <\/span> <\/span><\/p>\n

4. Pensamiento cr\u00edtico<\/span><\/h3>\n

El pensamiento cr\u00edtico es la capacidad de evaluar la informaci\u00f3n de forma objetiva, identificar suposiciones, valorar las pruebas y llegar a conclusiones bien fundamentadas. <\/span> <\/span><\/p>\n

La IA generativa puede crear contenido que suene veros\u00edmil, pero que sea objetivamente incorrecto o sutilmente enga\u00f1oso. Los empleados que aceptan los resultados de la IA sin analizarlos bien suponen un riesgo real para sus empresas, ya sea un jefe que toma decisiones bas\u00e1ndose en un an\u00e1lisis de rendimiento err\u00f3neo, un responsable de comunicaci\u00f3n que publica contenido inexacto o un profesional de formaci\u00f3n y desarrollo que pone en marcha un contexto basado en informaci\u00f3n incorrecta. <\/span> <\/span><\/p>\n

5. Desarrollar una mentalidad de crecimiento<\/span><\/h3>\n

Una mentalidad de crecimiento es la creencia de que las capacidades se pueden desarrollar mediante el esfuerzo y el aprendizaje. En el contexto de la adopci\u00f3n de la IA, esto es importante por una raz\u00f3n concreta: las habilidades que se necesitan para los puestos relacionados con la IA est\u00e1n cambiando m\u00e1s r\u00e1pido de lo que cualquier programa de formaci\u00f3n est\u00e1tico puede abarcar. Los empleados que afrontan ese ritmo de cambio con curiosidad, en lugar de con ansiedad, tienen muchas m\u00e1s posibilidades de seguir desarroll\u00e1ndose que aquellos que lo ven como una amenaza. <\/span> <\/span><\/p>\n

Los responsables de formaci\u00f3n y desarrollo pueden contribuir directamente a ello dise\u00f1ando experiencias de aprendizaje que acepten el hecho de no saberlo todo, fomenten la experimentaci\u00f3n y hagan que sea seguro cometer errores al practicar nuevas habilidades. Los entornos de simulaci\u00f3n y juegos de rol basados en IA son especialmente adecuados para esto, ya que permiten a los alumnos practicar tareas dif\u00edciles o desconocidas en un entorno sin mucha presi\u00f3n antes de aplicarlas en situaciones reales. <\/span> <\/span><\/p>\n

Por ejemplo, un nuevo jefe puede ensayar c\u00f3mo dar comentarios constructivos a un empleado asistido por IA, mientras que un asesor de atenci\u00f3n al cliente puede practicar c\u00f3mo manejar una conversaci\u00f3n complicada. La IA responde de forma natural durante toda la interacci\u00f3n antes de ofrecer comentarios estructurados, lo que ayuda a los alumnos a ganar confianza y a perfeccionar su enfoque antes de poner en pr\u00e1ctica esas habilidades en el trabajo. <\/span> <\/span><\/p>\n

6. Creatividad<\/span><\/h3>\n

La creatividad es una de esas capacidades que la IA siempre potencia, en lugar de sustituir. La IA puede generar opciones, sugerir combinaciones, detectar patrones y acelerar el proceso de iteraci\u00f3n. Pero no puede crear ideas que sean realmente novedosas, adecuadas al contexto y que se ajusten a las necesidades espec\u00edficas de la organizaci\u00f3n o del cliente. <\/span> <\/span><\/p>\n

Para los profesionales de formaci\u00f3n y desarrollo, esto es especialmente relevante. Las herramientas de IA pueden ayudar a crear contenido a gran escala, pero decidir qu\u00e9 experiencia de aprendizaje funcionar\u00e1 para una audiencia concreta, en un contexto organizativo espec\u00edfico, para abordar una carencia de rendimiento concreta, requiere creatividad humana y conocimientos profesionales. <\/span> <\/span><\/p>\n

Fomentar la creatividad como una capacidad de la plantilla significa crear un espacio para ella. Eso implica reservar tiempo para la reflexi\u00f3n y animar a los empleados a experimentar con herramientas de IA como ayudas creativas, en lugar de como sustitutos del pensamiento. <\/span> <\/span><\/p>\n

7. Comunicaci\u00f3n<\/span><\/h3>\n

A medida que la IA se va haciendo cargo de m\u00e1s tareas rutinarias de redacci\u00f3n, resumen y maquetaci\u00f3n, la contribuci\u00f3n humana a la comunicaci\u00f3n se centra cada vez m\u00e1s en lo que la IA no sabe hacer tan bien: captar el ambiente, entender el contexto emocional de un mensaje, lidiar con las din\u00e1micas de la empresa y forjar relaciones.<\/span> <\/span><\/p>\n

8. Inteligencia emocional<\/span><\/h3>\n

La inteligencia emocional, es decir, la capacidad de reconocer, entender y gestionar tus propias emociones y las de los dem\u00e1s, es otra capacidad que la adopci\u00f3n de la IA hace a\u00fan m\u00e1s valiosa. Cuanto m\u00e1s trabajo cognitivo rutinario se encarga la IA, m\u00e1s se ponen de manifiesto esos momentos que son tan propios de los humanos: las conversaciones dif\u00edciles, el liderazgo bajo presi\u00f3n, el fomento de la confianza o la empat\u00eda en las interacciones con clientes o compa\u00f1eros. <\/span> <\/span><\/p>\n

Los puestos junior en los que interviene la IA tienen ahora siete veces m\u00e1s probabilidades de exigir dotes de liderazgo y pensamiento estrat\u00e9gico<\/span><\/a>, seg\u00fan el \u00abBar\u00f3metro global de empleo en IA 2026\u00bb de PwC. Gran parte de lo que entendemos por liderazgo en la pr\u00e1ctica es inteligencia emocional aplicada al contexto: saber cu\u00e1ndo plantear un reto, cu\u00e1ndo apoyar, c\u00f3mo motivar, c\u00f3mo gestionar la incertidumbre y c\u00f3mo conseguir que la gente te siga en el proceso de cambio. Estas capacidades no se pueden automatizar, y no se desarrollan solo con la transferencia de informaci\u00f3n. <\/span> <\/span><\/p>\n

\"Cartel<\/a><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 habilidades en IA deber\u00edan priorizarse en los distintos sectores?<\/span><\/b> <\/span><\/h2>\n<\/div>\n <\/div>\n
Industria<\/strong> <\/td>Competencias prioritarias en IA<\/strong> <\/td>Las capacidades humanas para proteger<\/strong><\/td><\/tr>
Sanidad y asistencia social <\/td>Alfabetizaci\u00f3n en datos, \u00e9tica de la IA, pensamiento cr\u00edtico, alfabetizaci\u00f3n en IA, ingenier\u00eda de prompts <\/td>Juicio cl\u00ednico, empat\u00eda, comunicaci\u00f3n con el paciente<\/td><\/tr>
Servicios financieros<\/td>Conocimientos sobre datos, conocimientos sobre IA, \u00e9tica de la IA, ingenier\u00eda de prompts, evaluaci\u00f3n cr\u00edtica de los resultados de la IA <\/td>Criterio normativo, relaciones con los clientes, confianza, evaluaci\u00f3n de riesgos, toma de decisiones<\/td><\/tr>
Educaci\u00f3n y formaci\u00f3n y desarrollo <\/td>Ingenier\u00eda de prompts, \u00e9tica de la IA, alfabetizaci\u00f3n en datos, conocimientos sobre el aprendizaje profundo<\/td>Dise\u00f1o de la formaci\u00f3n, conocimiento contextual, dinamizaci\u00f3n, coaching, creatividad<\/td><\/tr>
Fabricaci\u00f3n y log\u00edstica <\/td>Conocimientos sobre datos, nociones de aprendizaje autom\u00e1tico, mentalidad de crecimiento <\/td>Capacidad de toma de decisiones operativas, concienciaci\u00f3n sobre la seguridad, liderazgo de equipo, resoluci\u00f3n de problemas, capacidad de adaptaci\u00f3n <\/td><\/tr>
Puestos en el sector minorista y de atenci\u00f3n al cliente <\/td>Ingenier\u00eda de prompts, conocimientos b\u00e1sicos sobre IA, conocimientos b\u00e1sicos sobre datos, \u00e9tica de la IA, evaluaci\u00f3n cr\u00edtica de los resultados de la IA<\/td>Relaciones con los clientes, empat\u00eda, resoluci\u00f3n de problemas, comunicaci\u00f3n, criterio sobre la marca<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n
\n

C\u00f3mo ayudar a los empleados a aprovechar sus habilidades en IA para avanzar en su carrera profesional<\/span><\/b> <\/span><\/h2>\n

Hay varias medidas pr\u00e1cticas que las organizaciones pueden tomar para apoyar esta iniciativa. <\/span> <\/span><\/p>\n

Haz que las competencias en IA se reflejen en los marcos de competencias y las trayectorias profesionales <\/span> <\/span><\/h3>\n

Si los conocimientos sobre IA no aparecen en los perfiles de puesto, en los marcos de desarrollo profesional ni en las reuniones de evaluaci\u00f3n del rendimiento, los empleados no tienen forma de entender su importancia para su carrera ni de medir su propio desarrollo en relaci\u00f3n con ella.<\/span> <\/span><\/p>\n

Dise\u00f1a experiencias de aprendizaje que se complementen entre s\u00ed <\/span> <\/span><\/h3>\n

Una sola sesi\u00f3n de sensibilizaci\u00f3n sobre la IA te ayuda a tomar conciencia. Una secuencia de experiencias que va desde la sensibilizaci\u00f3n hasta la aplicaci\u00f3n, pasando por la evaluaci\u00f3n cr\u00edtica y la gobernanza, con oportunidades para practicar en cada etapa, te permite desarrollar una capacidad real. Las herramientas que facilitan itinerarios de aprendizaje personalizados<\/a>, como la b\u00fasqueda de contenidos asistida por IA<\/a> y las recomendaciones basadas en tus habilidades, ayudan a los empleados a avanzar por esa secuencia al ritmo que mejor se adapte a su puesto y a su nivel actual de capacidad. <\/span> <\/span><\/p>\n

En nuestro seminario web se analiza este cambio: <\/span>\u00abDe consumidores a creadores: potenciar a los alumnos con IA en Totara\u00bb<\/span><\/i><\/a>, donde te mostramos c\u00f3mo las herramientas basadas en IA pueden ayudar a las organizaciones a ir m\u00e1s all\u00e1 de la formaci\u00f3n puntual, permitiendo a los empleados crear, compartir y mejorar continuamente el conocimiento entre todos.<\/span> <\/span><\/p>\n

Crea oportunidades para que los empleados pongan en pr\u00e1ctica sus conocimientos de IA en el trabajo real<\/span> <\/span><\/h3>\n

La experimentaci\u00f3n supervisada, los grupos de aprendizaje entre compa\u00f1eros, las comunidades de pr\u00e1ctica internas y la reflexi\u00f3n estructurada ayudan a las personas a pasar de la formaci\u00f3n a la capacidad. <\/span> <\/span><\/p>\n

Identifica a los l\u00edderes en IA dentro de los equipos<\/span> <\/span><\/h3>\n

Busca a empleados que ya tengan inter\u00e9s por la IA y dales un papel reconocido para que impulsen su adopci\u00f3n en sus equipos. Los \u00abdefensores de la IA\u00bb no tienen por qu\u00e9 ser especialistas t\u00e9cnicos. Su valor radica en compartir ejemplos pr\u00e1cticos, ayudar a sus compa\u00f1eros a ganar confianza y conectar las necesidades de los equipos con los departamentos de formaci\u00f3n y desarrollo y de TI. <\/span> <\/span><\/p>\n

\"D\u00eda<\/p>\n

D\u00eda de los Campeones<\/span> de la IA<\/span> en Totara<\/em><\/p>\n

En Totara, hemos incorporado a \u00abcampeones de la IA\u00bb en todos nuestros equipos comerciales.<\/span> Ofrecemos a los empleados interesados en la IA la oportunidad de ayudar a identificar en qu\u00e9 \u00e1mbitos la IA puede aportar un valor real y compartir lo que aprenden con sus compa\u00f1eros. Adem\u00e1s, los \u00abchampions\u00bb se re\u00fanen peri\u00f3dicamente para intercambiar ideas, hablar de lo que funciona y aportar sus conocimientos a nuestra estrategia general de IA. <\/span> <\/span><\/p>\n

Crear comunidades donde la gente pueda aprender juntos<\/span> <\/span><\/h3>\n

La <\/span>Comunidad Totara<\/span><\/a> re\u00fane a profesionales de la formaci\u00f3n de todo el mundo para intercambiar ideas, debatir sobre las \u00faltimas tendencias y aprender unos de otros.<\/span> Los miembros pueden participar en <\/span>seminarios web impartidos por expertos sobre temas como la IA<\/span><\/a>, mejorar sus habilidades a trav\u00e9s de Totara Academy, conectar con compa\u00f1eros que se enfrentan a retos similares y compartir evidencias sobre los productos. A medida que la IA sigue evolucionando, comunidades como esta ayudan a los profesionales de la formaci\u00f3n a mantenerse al d\u00eda, compartir experiencias pr\u00e1cticas y desarrollar continuamente sus habilidades. <\/span> <\/span><\/p>\n

Preparar a la gente para un entorno laboral en el que prima la IA<\/span><\/b> <\/span><\/h2>\n

A medida que la IA se va integrando en el d\u00eda a d\u00eda del trabajo, es f\u00e1cil centrarse en la tecnolog\u00eda. Pero el \u00e9xito en la adopci\u00f3n de la IA siempre ha dependido de las personas. La IA funciona mejor cuando sirve de apoyo al aprendizaje y al rendimiento, en lugar de sustituir la experiencia humana. <\/span> <\/span><\/p>\n

Las empresas que conseguir\u00e1n formar plantillas realmente preparadas para la IA son aquellas que ven las habilidades en IA como una inversi\u00f3n estrat\u00e9gica a largo plazo. Eso significa integrar la IA en la formaci\u00f3n y el desarrollo profesional, ofrecer oportunidades para practicar y aplicar nuevas habilidades, establecer unas normas claras de gesti\u00f3n y reconocer en qu\u00e9 \u00e1mbitos la experiencia humana sigue siendo imprescindible. <\/span> <\/span><\/p>\n

\u00bfQuieres profundizar en estas ideas? Lee nuestro <\/span>Gu\u00eda de L&D sobre la IA: Conversaciones desde la pr\u00e1ctica<\/span><\/b><\/a>, donde los responsables de formaci\u00f3n comparten ideas pr\u00e1cticas sobre c\u00f3mo desarrollar la capacidad en IA, facilitar su adopci\u00f3n por parte de la plantilla, crear una cultura de aprendizaje continuo y ayudar a los equipos de formaci\u00f3n y desarrollo a liderar la IA con seguridad y confianza.<\/span> <\/span> <\/span><\/p>\n

\"Cartel<\/a><\/p>\n<\/div>\n <\/div>\n

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Frequently asked questions\u00a0<\/h2>\n
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\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre la alfabetizaci\u00f3n en IA y las habilidades en IA? <\/h3>\n \n \n \n <\/svg>\n <\/span>\n <\/div>\n
AI literacy is the foundational understanding of what AI is, how it works and what its limitations are. AI skills cover a broader range of capabilities, from technical knowledge such as data literacy and prompt engineering through to human capabilities such as critical thinking and emotional intelligence that become more valuable as AI takes on more routine work. Every employee needs a baseline level of AI literacy. The full range of AI skills is built on top of that foundation.<\/span>\u00a0<\/span>\n<\/div>\n <\/div>\n
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\u00bfTodos los empleados necesitan conocimientos t\u00e9cnicos sobre IA? <\/h3>\n \n \n \n <\/svg>\n <\/span>\n <\/div>\n
No. Most employees do not need to understand AI at an engineering level. What they do need is a working understanding of what the AI tools they use can and cannot do, how to query those tools effectively, how to evaluate outputs critically and when human review is required before an output is acted on or shared. Technical skills such as machine learning and deep learning are more relevant for specialist roles, though a basic conceptual understanding is useful across the workforce.<\/span>\u00a0<\/span>\n<\/div>\n <\/div>\n
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\u00bfA qu\u00e9 ritmo est\u00e1n cambiando los requisitos de competencias en IA? <\/h3>\n \n \n \n <\/svg>\n <\/span>\n <\/div>\n
Very quickly. According to PwC’s Global AI Jobs Barometer 2026, the skills\u00a0required\u00a0for the most AI-exposed jobs are changing more than twice as fast as those for the least AI-exposed jobs. This makes it difficult to build a single fixed programme and consider the job done. Organisations need a continuous learning culture alongside structured AI skills development, so that employees can keep pace with changes in tools,\u00a0practices\u00a0and expectations over time.<\/span>\u00a0<\/span>\n<\/div>\n <\/div>\n
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\u00bfC\u00f3mo deber\u00edan empezar los responsables de formaci\u00f3n y desarrollo con los programas de capacitaci\u00f3n en IA? <\/h3>\n \n \n \n <\/svg>\n <\/span>\n <\/div>\n
Start by mapping the workflows in your organisation that AI tools are already touching or likely to touch.\u00a0Identify\u00a0where the highest-risk decisions sit and where human review is non-negotiable. Build a baseline AI literacy programme that covers what AI can and cannot do, how to use it responsibly within your organisation’s policies, and how to evaluate outputs critically. Then layer role-specific skills development on top of that foundation, contextualised to the work people\u00a0do. Measure progress through capability assessments and real performance outcomes, not just course completion.<\/span>\u00a0<\/span>\n<\/div>\n <\/div>\n
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\u00bfQu\u00e9 papel juega la formaci\u00f3n y el desarrollo (L&D) a la hora de prepararse para la IA? <\/h3>\n \n \n \n <\/svg>\n <\/span>\n <\/div>\n

L&D’s role is shifting from course creator to learning orchestrator. That means combining AI tools with instructional design\u00a0expertise, organisational\u00a0knowledge\u00a0and business context to deliver learning experiences that genuinely develop capability. It also means L&D teams developing their own AI skills, including an understanding of AI agents, workflow design, data\u00a0literacy\u00a0and governance, so they can make informed decisions about where AI adds value.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

If you are working through how to build AI capability across your organisation, or how to equip your L&D team to lead that work, get in touch with the Totara team to explore how our platform supports skills development, personalised learning and AI-assisted content creation at scale.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n

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