Totara – nuestro enfoque de la IA
Totara y nuestra red de socios están aquí para apoyar la estrategia de IA de tu organización
AI presents L&D and HR with endless opportunities to enable efficiencies and smarter ways of working. From voice-activated chatbots that train (& assess) staff in soft-skill scenarios, to streamlined content creation and advanced personalised learner experiences, there are endless use cases.
The rapid rise of generative AI is now progressing beyond trade-show discussions – organisation’s require a cohesive AI strategy to maintain a competitive edge.
Totara’s LMS has been using machine learning to personalise the learner experience for years, and with the launch of our Open AI integration, we’re opening the door to an exciting new world where generative AI can query content and data hosted within Totara’s LMS.
Recomendaciones de aprendizaje automático
Integración OpenAI de Totara
Un marco que evoluciona contigo
Revolutionise your learning strategy using AI in your LMS
By incorporating generative AI into your LMS, you can:
- Deliver personalised learning at scale: Automatically curate and recommend content tailored to each learner’s preferences, skill level, and learning objectives.
- Individualised tutoring and coaching: Empower learners with AI-driven tutoring solutions that provide instant, customised feedback and one-to-one coaching.
- Boost efficiency and reduce workload: Automate time-consuming administrative tasks, such as content tagging and data enrichment, saving valuable time.
- Engage learners like never before: Provide learners with interactive, AI-assisted experiences that keep them motivated and immersed in their learning journey.
El enfoque de Totara sobre la IA centrada en el ser humano
Nuestros principios básicos están aquí para garantizar que un enfoque centrado en el ser humano esté en el centro de cómo se utiliza la IA en tu Totara LMS.
La IA ofrece oportunidades increíbles para impulsar la eficiencia de la formación y ofrecer experiencias de aprendizaje excepcionales y personalizadas. Sin embargo, reconocemos que la tecnología es nueva y evoluciona rápidamente, por lo que la aplicación ética y el respeto de la privacidad son fundamentales.
¿Qué queremos decir con un enfoque de la IA centrado en el ser humano?
Transparencia
El contenido generado por la IA está claramente etiquetado para el usuario.
Auditable
Los registros de uso están registrados y son auditables.
Relevante
Human verification is required (for example, approval of suggested course tags is needed).
Cumple
La protección de datos es clave: la información personal identificable (IPI) está fuera de los límites.
A propósito
Los plugins de IA y las integraciones tienen acceso restringido a los conjuntos de datos y contenidos aprobados dentro de Totara.
Inclusivo
Animamos a todos nuestros socios a que tengan en cuenta el sesgo al probar sus soluciones de IA.
La innovadora red de socios de Totara ofrece soluciones de IA a medida
Our extensive network of 75+ LMS specialists build and deploy tailor made solutions to your exact requirements.
Totara’s highly adaptable architecture allows limitless customisation and access to thousands of plugins and endless integrations that span both learning and business ecosystems.
So whatever tools, platforms, or systems you’re using to develop your AI strategy, Totara’s LMS is here to support it. With AI technology rapidly evolving, Totara has the flexibility and power to adapt with you, as your AI strategy evolves.
From chatbots that assess your interactions on voice-driven scenarios, to everyday time-savers such as course and content tagging, you dream it, our partners build it.
Looking for a partner to bring your AI strategy to life?
What does AI in an LMS look like?
For more inspiration, catch this webinar clip that shows how MaibornWolff and Totara’s Platinum Partner LearnChamp are developing an AI Learning Assistant that sits within Totara.
Integración de IA abierta de Totara
La Integración OpenAI de Totara se lanzó en la versión 18.8 de Totara. Este modelo de integración LLM proporciona una opción sencilla para conectar un sitio de Totara con productos de OpenAI como ChatGPT.
Gracias a esta integración y a la arquitectura enchufable que la sustenta, los socios pueden desarrollar complementos personalizados que permitan que las funciones de IA funcionen en los sitios de Totara.
En la práctica, esto significa que los chatbots pueden acceder a conjuntos de datos específicos dentro de Totara, como contenidos y metadatos de cursos, documentos de apoyo, etc. A continuación, estos chatbots pueden probarse y entrenarse en este contenido para garantizar que el resultado final -en este ejemplo, un chatbot interactivo sobre el contenido especificado- beneficiará significativamente a los alumnos.
De acuerdo con nuestros principios destacados anteriormente, sólo se podrá acceder a conjuntos de datos limitados y preaprobados dentro de Totara, y no se podrá acceder ni recuperar Información Personal Identificable.
Ten en cuenta que la arquitectura escalable de Totara permite construir integraciones con otros proveedores de Modelos de Grandes Lenguajes (LLM), como Llama, Anthropic y Gemini.
Totara’s AI-assisted Course Tag Recommendations generator
In this example, the LLM processor (ChatGPT) has been given access to fields such as Course Title, Course Description, as well as previously-generated Course Tags from the course content catalogue.
The AI assistant suggests to the course administrator tags that could be relevant. The user can choose to ‘regenerate tags’ if no suitable options are presented, which then suggest new tags.
Motor de recomendación de aprendizaje automático de Totara
El LMS de Totara utiliza el poder del aprendizaje automático para recomendar una combinación de aprendizaje (desde el aprendizaje formal, como cursos, hasta el aprendizaje social) que se adapte al flujo del trabajo diario.
Perfeccionamos continuamente nuestras metodologías de aprendizaje automático para ofrecer recomendaciones personalizadas basadas en factores como los perfiles existentes de los alumnos, las acciones, las tendencias y los contenidos vistos recientemente.
Tendencias
Los cursos, recursos y listas de reproducción más vistos según la interacción de los usuarios en los últimos días
Microaprendizaje
Recursos recomendados al usuario activo con un tiempo de lectura o visionado inferior a cinco minutos
Cursos
Cursos recomendados al usuario activo
Espacios de trabajo
Espacios de trabajo recomendados al usuario activo
Utilizar la IA en un LMS – Preguntas frecuentes
Ya soy cliente de Totara y estoy interesado en utilizar la Integración Abierta de IA. ¿Cuáles son mis próximos pasos?
¿Está disponible la integración Open AI para los clientes de TotaraGov?
¿Puedo obtener más información sobre la solución de recomendación AI Course Tag de Totara?
You can enable and use AI tag recommendations for courses. This feature uses a Totara integration with OpenAI to recommend tags to add to each course, based on the information included within that course. This tool will only suggest existing tags, and will not create new ones. If you have tags in multiple languages, this tool will only suggest tags in the user’s preferred language.
Note this feature requires an OpenAI API account.
For more information on implementing this feature see our help guide.
¿Cuáles son los costes asociados al uso de la IA en Totara?
Esto dependerá del servicio LLM que utilices. La mayoría de los servicios LLM utilizados a nivel organizativo tendrán un coste por su servicio. Por tanto, cuando tu procesador LLM acceda y ejecute tu solución de IA dentro de Totara, habrá un coste asociado. Tendrás que consultar las condiciones de tu proveedor de LLM para saber cuáles son estos costes.
Ten en cuenta que, como la integración de soluciones de IA en Totara implica un trabajo personalizado para construir, probar y desplegar en Totara, debes consultar con tu socio para conocer estos costes.
¿Qué integraciones de IA hay disponibles?
Totara’s highly configurable architecture means integrations can be built or customised for almost any service. In addition to the Open AI offering, integrations can be made for other LLM providers such as Llama, Anthropic, and Gemini.
You can also explore AI integration options available through Workato.
Please get in touch with your partner, or contact us to find out more.
¿Cuáles son los casos de uso de la IA en un LMS?
Los casos de uso para integrar la IA en apoyo de tu estrategia de I+D son muy amplios, y pueden adaptarse a las necesidades específicas de cada organización. Los casos de uso más comunes son:
Proporciona aprendizaje personalizado a gran escala: Selecciona y recomienda automáticamente contenidos adaptados a las preferencias, el nivel de habilidad y los objetivos de aprendizaje de cada alumno.
tutoría y coaching: capacita a los alumnos con soluciones de tutoría basadas en IA que proporcionan feedback instantáneo y personalizado y coaching individualizado.
Aumenta la eficacia y reduce la carga de trabajo: Automatiza las tareas administrativas que consumen mucho tiempo, como el etiquetado de contenidos y el enriquecimiento de datos, ahorrando un tiempo valioso.
Involucra a los alumnos: Proporciona a los alumnos experiencias interactivas, asistidas por IA, que les mantengan motivados e inmersos en su viaje de aprendizaje.
¿Están seguros mis datos cuando utilizo herramientas de IA?
Sí, absolutamente. Como se describe en la sección «nuestros principios de IA» de esta página, las integraciones de IA dentro de Totara sólo acceden a los datos y contenidos prescritos por nuestros clientes, y nunca incluyen Información de Identificación Personal.
Totara ha integrado tecnologías de IA y Aprendizaje Automático (ML) en varias áreas para mejorar la experiencia del usuario y agilizar el descubrimiento de contenidos. Estas funciones están diseñadas para ser opcionales, dando a los clientes pleno control sobre su uso.
En Recomendaciones sobre la etiqueta del curso de AI utiliza el aprendizaje automático para sugerir etiquetas relevantes para los cursos, facilitando la categorización y el descubrimiento de contenidos. Esta función está impulsada por un proveedor externo, concretamente OpenAI, e implica el procesamiento de datos de forma externa. El sistema de IA analiza los títulos y las descripciones de los cursos para generar sugerencias de etiquetas adecuadas. Esta función es opcional y requiere el uso de la propia cuenta de la API de OpenAI del cliente, lo que le permite decidir si desea activar el procesamiento externo de datos.
Para más información, visita Documentación sobre recomendaciones de etiquetas de cursos de AI. Motor de Motor de Recomendaciones
aprovecha el aprendizaje automático para proporcionar sugerencias de contenido personalizadas basadas en la actividad del usuario dentro de la plataforma Totara. A diferencia de la función AI Course Tag, el Motor de Recomendaciones procesa los datos totalmente dentro del entorno de Totara, garantizando que no haya que compartir datos externos. El motor analiza patrones y preferencias de los usuarios para ofrecer sugerencias de cursos y recursos personalizados que mejoren la experiencia de aprendizaje.
Para más información, visita Cómo funciona el motor de recomendaciones.
Funciones Opt-In AI
Tanto las Recomendaciones de etiquetas de cursos de IA como el Motor de recomendaciones son funciones opcionales. Los clientes tienen la flexibilidad de activar o desactivar estas herramientas potenciadas por la IA en función de sus preferencias y necesidades de privacidad de datos. Esto se ajusta al compromiso de Totara con la transparencia y el control del usuario sobre las interacciones de la IA dentro del producto.
¿Cuál es la hoja de ruta de la IA de Totara?
En la actualidad, el enfoque de Totara es partner first, lo que permite soluciones personalizadas que se adaptan a las necesidades exactas del cliente. Nuestra integración Open AI se lanzó en la versión 18.8 y es nuestro primer paso para permitir la IA generativa dentro de Totara.
Sin embargo, reconocemos la demanda de funciones nativas disponibles en el LMS de Totara. Los comentarios apuntan a que las características deseadas son los tutores de cursos controlados por IA y la funcionalidad mejorada de descubrimiento de contenidos.
Estamos explorando activamente qué funciones nativas podemos ofrecer que apoyen nuestros principios de IA, siendo la seguridad de los datos una preocupación primordial.
Siempre estamos abiertos a recibir comentarios específicos sobre los elementos de la hoja de ruta que te gustaría ver. Puedes enviar solicitudes de hoja de ruta entrando en tu cuenta de usuario de tablero comunitario. In the menu, access ‘Collaborate’ and then ‘Roadmap and Feature requests’
¿Utiliza Totara IA para recomendaciones de contenidos o aprendizaje adaptativo?
¿Utiliza la plataforma la IA para hacer recomendaciones basadas en la función del alumno, su ubicación, sus preferencias de aprendizaje, su comportamiento o lo que hacen otros miembros del equipo?
Sí. Estos documentos describen cómo se hacen las recomendaciones. Se centra sobre todo en lo que otro equipo
que hacen los miembros y cómo han interactuado con el contenido. Utilizamos recomendaciones de IA para Garantizar que los contenidos populares con «me gusta», «compartir» y comentarios activos se muestren a otros alumnos.
¿Pueden los usuarios excluirse de las recomendaciones basadas en IA y del seguimiento de datos?
Proporcionamos diferentes modelos de IA/aprendizaje automático que permiten al propietario del sitio decidir si
Los metadatos del usuario deben utilizarse al realizar recomendaciones. Más información sobre los distintos modelos aquí: https://totara.help/docs/how-does-the-recommendations-engine-work