Totara – nuestro enfoque de la IA
Totara y nuestra red de socios están aquí para apoyar la estrategia de IA de tu organización
La IA ofrece a los departamentos de I+D y RRHH un sinfín de oportunidades para aumentar la eficiencia y mejorar las formas de trabajar. Desde chatbots activados por voz que forman (y evalúan) al personal en situaciones de competencias blandas, hasta la creación de contenidos racionalizados y experiencias de aprendizaje personalizadas avanzadas, hay infinidad de casos de uso.
El rápido auge de la IA generativa está yendo más allá de los debates en las ferias comerciales: las organizaciones necesitan una estrategia de IA cohesionada para mantener una ventaja competitiva.
El LMS de Totara lleva años utilizando el aprendizaje automático para personalizar la experiencia del alumno y, con el lanzamiento de nuestra integración Open AI, abrimos la puerta a un nuevo y emocionante mundo en el que la IA generativa puede consultar el contenido y los datos alojados en el LMS de Totara.
Recomendaciones de aprendizaje automático
Integración OpenAI de Totara
Un marco que evoluciona contigo
Revoluciona tu estrategia de aprendizaje utilizando la IA en tu LMS
Al incorporar la IA generativa a tu LMS, puedes:
- Proporciona aprendizaje personalizado a gran escala: Selecciona y recomienda automáticamente contenidos adaptados a las preferencias, el nivel de habilidad y los objetivos de aprendizaje de cada alumno.
- Tutoría y entrenamiento individualizados: Capacita a los alumnos con soluciones de tutoría basadas en IA que proporcionan información instantánea y personalizada, así como formación individualizada.
- Aumenta la eficacia y reduce la carga de trabajo: Automatiza las tareas administrativas que consumen mucho tiempo, como el etiquetado de contenidos y el enriquecimiento de datos, ahorrando un tiempo valioso.
- Involucra a los alumnos como nunca antes: Proporciona a los alumnos experiencias interactivas, asistidas por IA, que los mantengan motivados e inmersos en su viaje de aprendizaje.
El enfoque de Totara sobre la IA centrada en el ser humano
Nuestros principios básicos están aquí para garantizar que un enfoque centrado en el ser humano esté en el centro de cómo se utiliza la IA en tu Totara LMS.
La IA ofrece oportunidades increíbles para impulsar la eficiencia de la formación y ofrecer experiencias de aprendizaje excepcionales y personalizadas. Sin embargo, reconocemos que la tecnología es nueva y evoluciona rápidamente, por lo que la aplicación ética y el respeto de la privacidad son fundamentales.
¿Qué queremos decir con un enfoque de la IA centrado en el ser humano?
Transparencia
El contenido generado por la IA está claramente etiquetado para el usuario.
Auditable
Los registros de uso están registrados y son auditables.
Relevante
Se requiere verificación humana (por ejemplo, exigiendo la aprobación de las etiquetas de los cursos sugeridos).
Cumple
La protección de datos es clave: la información personal identificable (IPI) está fuera de los límites.
A propósito
Los plugins de IA y las integraciones tienen acceso restringido a los conjuntos de datos y contenidos aprobados dentro de Totara.
Inclusivo
Animamos a todos nuestros socios a que tengan en cuenta el sesgo al probar sus soluciones de IA.
La innovadora red de socios de Totara ofrece soluciones de IA a medida
Nuestra amplia red de más de 75 especialistas en LMS construyen y despliegan soluciones a medida según tus requisitos exactos.
La arquitectura altamente adaptable de Totara permite una personalización ilimitada y el acceso a miles de plugins y a un sinfín de integraciones que abarcan tanto los ecosistemas de aprendizaje como los empresariales.
Así que, sean cuales sean las herramientas, plataformas o sistemas que utilices para desarrollar tu estrategia de IA, el LMS de Totara está aquí para respaldarla. Con la rápida evolución de la tecnología de IA, Totara tiene la flexibilidad y el poder para adaptarse contigo, a medida que evoluciona tu estrategia de IA.
Desde chatbots que evalúan tus interacciones en escenarios controlados por voz, hasta ahorradores de tiempo cotidianos como el etiquetado de cursos y contenidos, tú lo sueñas, nuestros socios lo construyen.
¿Buscas un socio para dar vida a tu estrategia de IA?
¿Qué aspecto tiene la IA en un LMS?
Para más inspiración, mira este vídeo del seminario web que muestra cómo MaibornWolff y el socio platino de Totara LearnChamp están desarrollando un Asistente de Aprendizaje de IA que se integra en Totara.
Integración de IA abierta de Totara
La Integración OpenAI de Totara se lanzó en la versión 18.8 de Totara. Este modelo de integración LLM proporciona una opción sencilla para conectar un sitio de Totara con productos de OpenAI como ChatGPT.
Gracias a esta integración y a la arquitectura enchufable que la sustenta, los socios pueden desarrollar complementos personalizados que permitan que las funciones de IA funcionen en los sitios de Totara.
En la práctica, esto significa que los chatbots pueden acceder a conjuntos de datos específicos dentro de Totara, como contenidos y metadatos de cursos, documentos de apoyo, etc. A continuación, estos chatbots pueden probarse y entrenarse en este contenido para garantizar que el resultado final -en este ejemplo, un chatbot interactivo sobre el contenido especificado- beneficiará significativamente a los alumnos.
De acuerdo con nuestros principios destacados anteriormente, sólo se podrá acceder a conjuntos de datos limitados y preaprobados dentro de Totara, y no se podrá acceder ni recuperar Información Personal Identificable.
Ten en cuenta que la arquitectura escalable de Totara permite construir integraciones con otros proveedores de Modelos de Grandes Lenguajes (LLM), como Llama, Anthropic y Gemini.
Generador de recomendaciones de etiquetas de cursos asistido por IA de Totara
En este ejemplo, se ha dado acceso al procesador LLM (ChatGPT) a campos como Título del curso, Descripción del curso, así como Etiquetas de curso generadas previamente a partir del catálogo de contenidos del curso.
El asistente de IA sugiere al administrador del curso etiquetas que podrían ser relevantes. El usuario puede elegir «regenerar etiquetas» si no se presentan opciones adecuadas, lo que sugiere nuevas etiquetas
Motor de recomendación de aprendizaje automático de Totara
El LMS de Totara utiliza el poder del aprendizaje automático para recomendar una combinación de aprendizaje (desde el aprendizaje formal, como cursos, hasta el aprendizaje social) que se adapte al flujo del trabajo diario.
Perfeccionamos continuamente nuestras metodologías de aprendizaje automático para ofrecer recomendaciones personalizadas basadas en factores como los perfiles existentes de los alumnos, las acciones, las tendencias y los contenidos vistos recientemente.
Tendencias
Los cursos, recursos y listas de reproducción más vistos según la interacción de los usuarios en los últimos días
Microaprendizaje
Recursos recomendados al usuario activo con un tiempo de lectura o visionado inferior a cinco minutos
Cursos
Cursos recomendados al usuario activo
Espacios de trabajo
Espacios de trabajo recomendados al usuario activo
Utilizar la IA en un LMS – Preguntas frecuentes
Ya soy cliente de Totara y estoy interesado en utilizar la Integración Abierta de IA. ¿Cuáles son mis próximos pasos?
¿Está disponible la integración Open AI para los clientes de TotaraGov?
¿Puedo obtener más información sobre la solución de recomendación AI Course Tag de Totara?
Puedes activar y utilizar IA recomendaciones de etiquetas para cursos. Esta función utiliza una integración de Totara con Open AI para recomendar etiquetas que añadir a cada curso, basándose en la información incluida en ese curso. Esta herramienta sólo sugerirá etiquetas existentes, y no creará nuevas. Si tienes etiquetas en varios idiomas, esta herramienta sólo sugerirá etiquetas en el idioma preferido del usuario.
Ten en cuenta que esta función requiere una cuenta de la API de OpenAI. Para más información sobre la implementación de esta función consulta nuestra guía de ayuda.
¿Cuáles son los costes asociados al uso de la IA en Totara?
Esto dependerá del servicio LLM que utilices. La mayoría de los servicios LLM utilizados a nivel organizativo tendrán un coste por su servicio. Por tanto, cuando tu procesador LLM acceda y ejecute tu solución de IA dentro de Totara, habrá un coste asociado. Tendrás que consultar las condiciones de tu proveedor de LLM para saber cuáles son estos costes.
Ten en cuenta que, como la integración de soluciones de IA en Totara implica un trabajo personalizado para construir, probar y desplegar en Totara, debes consultar con tu socio para conocer estos costes.
¿Qué integraciones de IA hay disponibles?
La arquitectura altamente configurable de Totara permite crear o personalizar integraciones para casi cualquier servicio. Además de la oferta de Open AI, se pueden realizar integraciones para otros proveedores de LLM, como Llama, Anthropic y Gemini.
También puedes explorar las opciones de integración de IA disponibles a través de Workato. Ponte en contacto con tu socio, o contacta con nosotros para obtener más información.
¿Cuáles son los casos de uso de la IA en un LMS?
Los casos de uso para integrar la IA en apoyo de tu estrategia de I+D son muy amplios, y pueden adaptarse a las necesidades específicas de cada organización. Los casos de uso más comunes son:
Proporciona aprendizaje personalizado a gran escala: Selecciona y recomienda automáticamente contenidos adaptados a las preferencias, el nivel de habilidad y los objetivos de aprendizaje de cada alumno.
tutoría y coaching: capacita a los alumnos con soluciones de tutoría basadas en IA que proporcionan feedback instantáneo y personalizado y coaching individualizado.
Aumenta la eficacia y reduce la carga de trabajo: Automatiza las tareas administrativas que consumen mucho tiempo, como el etiquetado de contenidos y el enriquecimiento de datos, ahorrando un tiempo valioso.
Involucra a los alumnos: Proporciona a los alumnos experiencias interactivas, asistidas por IA, que les mantengan motivados e inmersos en su viaje de aprendizaje.
¿Están seguros mis datos cuando utilizo herramientas de IA?
Sí, absolutamente. Como se describe en la sección «nuestros principios de IA» de esta página, las integraciones de IA dentro de Totara sólo acceden a los datos y contenidos prescritos por nuestros clientes, y nunca incluyen Información de Identificación Personal.
Totara ha integrado tecnologías de IA y Aprendizaje Automático (ML) en varias áreas para mejorar la experiencia del usuario y agilizar el descubrimiento de contenidos. Estas funciones están diseñadas para ser opcionales, dando a los clientes pleno control sobre su uso.
En Recomendaciones sobre la etiqueta del curso de AI utiliza el aprendizaje automático para sugerir etiquetas relevantes para los cursos, facilitando la categorización y el descubrimiento de contenidos. Esta función está impulsada por un proveedor externo, concretamente OpenAI, e implica el procesamiento de datos de forma externa. El sistema de IA analiza los títulos y las descripciones de los cursos para generar sugerencias de etiquetas adecuadas. Esta función es opcional y requiere el uso de la propia cuenta de la API de OpenAI del cliente, lo que le permite decidir si desea activar el procesamiento externo de datos.
Para más información, visita Documentación sobre recomendaciones de etiquetas de cursos de AI. Motor de Motor de Recomendaciones
aprovecha el aprendizaje automático para proporcionar sugerencias de contenido personalizadas basadas en la actividad del usuario dentro de la plataforma Totara. A diferencia de la función AI Course Tag, el Motor de Recomendaciones procesa los datos totalmente dentro del entorno de Totara, garantizando que no haya que compartir datos externos. El motor analiza patrones y preferencias de los usuarios para ofrecer sugerencias de cursos y recursos personalizados que mejoren la experiencia de aprendizaje.
Para más información, visita Cómo funciona el motor de recomendaciones.
Funciones Opt-In AI
Tanto las Recomendaciones de etiquetas de cursos de IA como el Motor de recomendaciones son funciones opcionales. Los clientes tienen la flexibilidad de activar o desactivar estas herramientas potenciadas por la IA en función de sus preferencias y necesidades de privacidad de datos. Esto se ajusta al compromiso de Totara con la transparencia y el control del usuario sobre las interacciones de la IA dentro del producto.
¿Cuál es la hoja de ruta de la IA de Totara?
En la actualidad, el enfoque de Totara es partner first, lo que permite soluciones personalizadas que se adaptan a las necesidades exactas del cliente. Nuestra integración Open AI se lanzó en la versión 18.8 y es nuestro primer paso para permitir la IA generativa dentro de Totara.
Sin embargo, reconocemos la demanda de funciones nativas disponibles en el LMS de Totara. Los comentarios apuntan a que las características deseadas son los tutores de cursos controlados por IA y la funcionalidad mejorada de descubrimiento de contenidos.
Estamos explorando activamente qué funciones nativas podemos ofrecer que apoyen nuestros principios de IA, siendo la seguridad de los datos una preocupación primordial.
Siempre estamos abiertos a recibir comentarios específicos sobre los elementos de la hoja de ruta que te gustaría ver. Puedes enviar solicitudes de hoja de ruta entrando en tu cuenta de usuario de tablero comunitario. In the menu, access ‘Collaborate’ and then ‘Roadmap and Feature requests’
¿Utiliza Totara IA para recomendaciones de contenidos o aprendizaje adaptativo?
¿Utiliza la plataforma la IA para hacer recomendaciones basadas en la función del alumno, su ubicación, sus preferencias de aprendizaje, su comportamiento o lo que hacen otros miembros del equipo?
Sí. Estos documentos describen cómo se hacen las recomendaciones. Se centra sobre todo en lo que otro equipo
que hacen los miembros y cómo han interactuado con el contenido. Utilizamos recomendaciones de IA para Garantizar que los contenidos populares con «me gusta», «compartir» y comentarios activos se muestren a otros alumnos.
¿Pueden los usuarios excluirse de las recomendaciones basadas en IA y del seguimiento de datos?
Proporcionamos diferentes modelos de IA/aprendizaje automático que permiten al propietario del sitio decidir si
Los metadatos del usuario deben utilizarse al realizar recomendaciones. Más información sobre los distintos modelos aquí: https://totara.help/docs/how-does-the-recommendations-engine-work