{"id":77698,"date":"2026-07-01T12:39:01","date_gmt":"2026-07-01T12:39:01","guid":{"rendered":"https:\/\/totara.com\/customer-stories\/emirates-health-services-revolutioniert-die-ausbildung-im-gesundheitswesen-durch-ki-gestuetztes-lernen-auf-totara\/"},"modified":"2026-07-01T14:09:39","modified_gmt":"2026-07-01T14:09:39","slug":"emirates-health-services-revolutioniert-die-ausbildung-im-gesundheitswesen-durch-ki-gestuetztes-lernen-auf-totara","status":"publish","type":"customer-story","link":"https:\/\/totara.com\/de\/kunden\/emirates-health-services-revolutioniert-die-ausbildung-im-gesundheitswesen-durch-ki-gestuetztes-lernen-auf-totara\/","title":{"rendered":"Emirates Health Services revolutioniert die Ausbildung im Gesundheitswesen durch KI-gest\u00fctztes Lernen auf Totara"},"content":{"rendered":"\n
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Emirates Health Services (EHS) ist ein f\u00fchrender staatlicher Gesundheitsdienstleister in den Vereinigten Arabischen Emiraten, der in \u00fcber 130 Einrichtungen<\/strong>\u2013darunter 17 Krankenh\u00e4user, 63 Zentren f\u00fcr die medizinische Grundversorgung sowie mehrere Zahnarztpraxen und Fachkliniken<\/strong>\u2013 in den n\u00f6rdlichen und \u00f6stlichen Emiraten Gesundheitsversorgung anbietet.<\/p>\n

Mithilfe von \u201eMaharati\u201c (arabisch f\u00fcr \u201emeine Kompetenzen\u201c), seiner auf Totara basierenden Lernplattform, nutzt EHS k\u00fcnstliche Intelligenz, um einen agileren, skalierbareren und personalisierteren Ansatz f\u00fcr die Weiterbildung der Belegschaft zu entwickeln.<\/p>\n

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Die Herausforderung<\/h2>\n

EHS suchte nicht einfach nur nach einer gr\u00f6\u00dferen Lernplattform; es ben\u00f6tigte ein grundlegend anderes Lernmodell. Als gro\u00dfes \u00f6ffentliches Gesundheitssystem, das in einem geografisch weit verstreuten Netzwerk t\u00e4tig ist, musste EHS sicherstellen, dass die Personalentwicklung weiterhin auf klinische Neuerungen, organisatorische Priorit\u00e4ten und die Realit\u00e4ten der Gesundheitsversorgung \u00fcber viele Berufsgruppen, Abteilungen und Dienstleistungsbereiche hinweg reagierte. Die Herausforderung lag nicht nur auf der Skala, sondern auch auf der Relevanz: Wie l\u00e4sst sich das Lernen gezielter, zeitnaher und n\u00fctzlicher f\u00fcr Mitarbeiter gestalten, deren Rollen, Kompetenzanforderungen und Weiterbildungsbed\u00fcrfnisse innerhalb der Organisation erheblich variieren? <\/p>\n

Dies f\u00fchrte zu einer strategischen Spannung im Bereich Lernen und Entwicklung. Einerseits ben\u00f6tigte EHS Konsistenz, Steuerung und Transparenz bei den unternehmensweiten Schulungsma\u00dfnahmen. Andererseits war Flexibilit\u00e4t erforderlich, um die Lerninhalte an individuelle Rollen, Kompetenzrahmen, Karrierestufen und sich abzeichnende Serviceanforderungen anzupassen. Ein herk\u00f6mmlicher Katalog konnte beiden Anforderungen nicht effektiv gerecht werden. Die Organisation wollte \u00fcber die allgemeine Durchf\u00fchrung von Schulungen hinausgehen und zu einem Modell \u00fcbergehen, bei dem das Lernen intelligenter auf die Lernenden abgestimmt wird, w\u00e4hrend es auf Systemebene weiterhin \u00fcberschaubar bleibt. <\/p>\n

Eine zweite Herausforderung war operativer Natur. Das Ausma\u00df und das Tempo des Lernbedarfs f\u00fchrten dazu, dass traditionelle Arbeitsabl\u00e4ufe bei der Inhaltsentwicklung zunehmend schwerer aufrechtzuerhalten waren. Fachexperten, P\u00e4dagogen und E-Learning-Entwickler verbrachten viel Zeit damit, Lernmaterialien und Pr\u00fcfungen zu erstellen, zu aktualisieren, zu formatieren und bereitzustellen. Dies schr\u00e4nkte die F\u00e4higkeit der Organisation ein, schnell auf dringende Priorit\u00e4ten zu reagieren, das Angebot an hochwertigen Kursen zu erweitern und Innovationen zu skalieren, ohne den Verwaltungsaufwand zu erh\u00f6hen. EHS ben\u00f6tigte eine M\u00f6glichkeit, den Entwicklungszyklus zu beschleunigen und gleichzeitig die in einem Gesundheitsumfeld erwartete akademische, didaktische und klinische Qualit\u00e4t zu gew\u00e4hrleisten. <\/p>\n

EHS erkannte zudem, dass bereits zahlreiche wertvolle Lernressourcen innerhalb und au\u00dferhalb der Organisation vorhanden waren \u2013 Kurse, Artikel, aufgezeichnete Webinare, Videoinhalte und abonnementbasierte Wissensressourcen \u2013, diese Ressourcen jedoch nicht immer leicht wiederverwendbar, anpassbar oder sinnvoll auf die Bed\u00fcrfnisse der Lernenden abstimmbar waren. Das angestrebte Zukunftsziel war nicht nur ein gr\u00f6\u00dferes Repository an Inhalten, sondern ein intelligenteres \u00d6kosystem, in dem Lernressourcen effektiver aufbereitet, f\u00fcr andere Zwecke genutzt, lokalisiert und eingesetzt werden konnten. <\/p>\n

Schlie\u00dflich ben\u00f6tigte die EHS-Abteilung aussagekr\u00e4ftigere Nachweise f\u00fcr die Wirksamkeit ihrer Ma\u00dfnahmen. Die F\u00fchrungskr\u00e4fte und Schulungsteams ben\u00f6tigten einen besseren \u00dcberblick \u00fcber die Teilnahme, die Einhaltung von Vorgaben, das Engagement sowie Trends in der Personalentwicklung, um schnellere Entscheidungen treffen, Ma\u00dfnahmen gezielt ausrichten und den gesch\u00e4ftlichen Nutzen nachweisen zu k\u00f6nnen. Das angestrebte Ziel war daher klar: die Schaffung eines intelligenten, skalierbaren L&D-\u00d6kosystems, das das Lernen personalisieren, die Erstellung von Inhalten beschleunigen, den manuellen Aufwand reduzieren und bessere Einblicke in die F\u0160higkeiten und Leistungen der Belegschaft bieten konnte. <\/p>\n

Die L\u00f6sung<\/b><\/span><\/h2>\n

Auf der Grundlage von Totara als Fundament f\u00fcr Maharati schuf EHS ein intelligentes Lern\u00f6kosystem, das KI \u00fcber den gesamten Lernzyklus hinweg einsetzt \u2013 von der Entwicklung von Inhalten und Bewertungen \u00fcber personalisierte Schulungen und Analysen bis hin zur klinischen Entscheidungsunterst\u00fctzung am Krankenbett. Dies spiegelte einen umfassenderen Strategiewechsel wider: weg von der Fokussierung auf den Kurs, hin zur beruflichen T\u00e4tigkeit und schlie\u00dflich zum einzelnen Lernenden. Totara spielte dabei eine zentrale Rolle, da es eine flexible, skalierbare Plattform f\u00fcr Personalisierung, evidenzbasierte Inhaltsinnovation, mehrsprachige Bereitstellung und unternehmensweite Transparenz innerhalb einer einzigen Umgebung bot. <\/p>\n

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F\u00fcr Lernende nutzt Maharati maschinelles Lernen, um auf der Startseite beliebte Kurse hervorzuheben und \u00fcber \u201eMein Dashboard\u201c personalisierte Empfehlungen bereitzustellen, die auf den Interessen der Lernenden, Kompetenzrahmen und Weiterbildungsbed\u00fcrfnissen basieren. Dadurch wurde das Lernen von einem passiven St\u00f6bern im Katalog hin zu einer intelligenteren Erfahrung verlagert, bei der die Mitarbeiter zu Inhalten gef\u00fchrt werden, die f\u00fcr ihre Rolle, ihren Praxiskontext und ihre berufliche Weiterentwicklung relevanter sind, ohne dabei die Konsistenz und Steuerung der Organisation aus den Augen zu verlieren. <\/p>\n

F\u00fcr P\u00e4dagogen und Fachexperten (SMEs) wurde Totara zur Plattform f\u00fcr ein schnelleres und innovativeres Inhaltsmodell. Das EHS Training & Development Centre (TDC) integrierte generative KI in die Arbeitsabl\u00e4ufe zur Gestaltung von Kursen und Pr\u00fcfungen, wodurch die Teams schneller vom Ausgangsmaterial zu Lernressourcen gelangen konnten. <\/p>\n

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So hilft beispielsweise Microsoft Copilot dabei, Quelldokumente in strukturierte erste Entw\u00fcrfe, Folien-Sprecheranmerkungen und Kursgliederungen umzuwandeln, w\u00e4hrend Google NotebookLM Recherche, Synthese, Videozusammenfassungen, Erkl\u00e4rvideos im Podcast-Stil, Zusammenfassungsdokumente und Infografiken auf der Grundlage von Fachleuten durchf\u00fchrte Kuratierungen von Quellen unterst\u00fctzt. Diese Arbeitsabl\u00e4ufe sind besonders n\u00fctzlich bei der Umwandlung von PDF-Dateien und anderen Quelldateien in multimediale und interaktive Lernerfahrungen \u2013 die in Maharati als SCORM-Aktivit\u0160t bereitgestellt werden, die mit E-Learning-Autorentools erstellt wurden. <\/p>\n

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KI optimiert zudem die Erstellung von Pr\u00fcfungsaufgaben. Wissens\u00fcberpr\u00fcfungen und Fragen f\u00fcr Vor- und Nachtests k\u00f6nnen auf der Grundlage von begutachteten wissenschaftlichen B\u00fcchern und Fachzeitschriften entwickelt und anschlie\u00dfend vor der Ver\u00f6ffentlichung von Fachexperten \u00fcberpr\u00fcft und verfeinert werden. Von Menschen validierte Multiple-Choice-Fragen und Feedback k\u00f6nnen anschlie\u00dfend mithilfe von KI in Totara-kompatible Formate wie GIFT und Aiken konvertiert werden, wodurch sich wiederholende Formatierungsarbeiten reduziert und die Entwicklung von Fragenbanken beschleunigt werden. Verschiedene NLP-Tools erweitern diese Arbeitsabl\u00e4ufe zus\u00e4tzlich: Die Sprach-zu-Text-Funktion erm\u00f6glicht es, Lehrvideos und Webinare f\u00fcr Tests und Aktivit\u0160tn mit Lerninhalten wiederzuverwenden, w\u00e4hrend die Text-zu-Sprache-Funktion statisches Material in gesprochene Lernerfahrungen umwandelt. <\/p>\n

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Diese Ans\u00e4tze verbessern die Wiederverwendung von Lernmaterialien, unterst\u00fctzen Arabisch und Englisch und helfen EHS dabei, schneller auf neue Lernbed\u00fcrfnisse zu reagieren, einschlie\u00dflich dringender Priorit\u00e4ten im Bereich der \u00f6ffentlichen Gesundheit.<\/p>\n

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Eine zentrale St\u00e4rke des EHS-Modells besteht darin, dass KI menschliches Fachwissen erg\u00e4nzt \u2013 und nicht ersetzt. TDC hat einen \u201eHuman-in-the-Loop\u201c-Workflow entwickelt, bei dem KI das Verfassen, die Konvertierung, die Zusammenfassung und die Formatierung beschleunigt, w\u00e4hrend P\u00e4dagogen, Kliniker und Didaktiker weiterhin f\u00fcr die P\u00e4dagogik, die Validierung und die endg\u00fcltige Freigabe verantwortlich sind. Dies ist im Gesundheitswesen von entscheidender Bedeutung, wo die Qualit\u00e4t der Ausbildung, die klinische Genauigkeit und die Governance-Standards gewahrt bleiben m\u00fcssen. <\/p>\n

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\u00dcber die formellen Kurse hinaus fungiert Maharati auch als Zugangstor zu einem breiteren Spektrum an KI-gest\u00fctzten Wissensressourcen. Die Mitarbeiter werden darin geschult, wie sie auf Tools wie OpenEvidence und den ClinicalKey AI Reading Assistant zugreifen und diese nutzen k\u00f6nnen, w\u00e4hrend Totara zudem dazu beitr\u00e4gt, experimentelle interne KI-Agenten-Initiativen bekannt zu machen, darunter Beratungsagenten f\u00fcr medizinisch-rechtliche Fragen und genetische Beratung. <\/p>\n

\"KI-Berater \"KI-Berater<\/p>\n

Durch Links auf der Startseite, spezielle Seiten, integrierte Dashboards und Power BI-Berichte wurde Totara zu mehr als nur einem LMS: Es entwickelte sich zu einer intelligenten F\u0160higkeit, die es EHS erm\u00f6glichte, das Lernen individuell anzupassen, die Erstellung von Inhalten zu beschleunigen, den manuellen Aufwand zu reduzieren und einen agileren, skalierbareren und datengest\u00fctzten Ansatz f\u00fcr die Personalentwicklung zu etablieren.<\/p>\n

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Die Ergebnisse<\/b><\/span><\/h2>\n

Die Auswirkungen waren sowohl operativer als auch strategischer Natur. Durch die Einbindung von KI in zentrale Lern-Workflows konnte EHS den Zeitaufwand f\u00fcr Fachexperten und E-Learning-Entwickler erheblich reduzieren. Instructional Designer k\u00f6nnen nun komplette Kurse auf der Grundlage von Quelldokumentationen in weniger als einem Werktag erstellen, was die Entwicklungszyklen beschleunigt und es TDC erm\u00f6glicht, schneller auf organisatorische und gesundheitspolitische Priorit\u00e4ten zu reagieren. Entscheidend ist, dass KI-gesteuerte Arbeitsabl\u00e4ufe es TDC erm\u00f6glichen, die steigende Nachfrage nach Kursen zu decken, ohne das Maharati-Team zu vergr\u00f6\u00dfern, und dabei gleichzeitig hervorragende Produktionsstandards aufrechtzuerhalten. <\/p>\n

Diese Flexibilit\u00e4t hat sich in einer Umsetzung auf Skala niedergeschlagen. Seit 2023 hat Maharati 2,6 Millionen Schulungsstunden<\/b><\/span>unterst\u00fctzt, darunter 1,8 Millionen E-Learning-Stunden<\/b><\/span>, und erreichte damit alle EHS-Mitarbeiter sowie mehrere tausend Mitarbeiter aus verbundenen, ausgelagerten Organisationen in klinischen und administrativen Rollen. Dies zeigt, dass die Plattform nicht nur innovativ, sondern auch robust genug ist, um die Personalentwicklung in einem gro\u00dfen und vielf\u00e4ltigen Gesundheitssystem zu gew\u00e4hrleisten. <\/p>\n

Die L\u00f6sung hat zudem zur Erreichung wichtiger Ziele der Organisation beigetragen. Im Jahr 2024 erreichte der Bereich EHS eine 100-prozentige Konformit\u00e4t<\/b><\/span> der E-Learning-Initiative \u201eJahiz\u201c der Bundesregierung der Vereinigten Arabischen Emirate zur Zukunftsf\u00e4higkeit \u2013 eine bedeutende Leistung f\u00fcr eine Organisation mit \u00fcber 10.000 Mitarbeiter<\/b><\/span>. Dies spiegelt nicht nur die Skala der Einf\u00fchrung wider, sondern auch die Wirksamkeit von Maharati als Plattform f\u00fcr eine koordinierte, unternehmensweite F\u0160higkeit. <\/p>\n

Die Resonanz der Lernenden ist durchweg positiv geblieben. Die durchschnittlichen Zufriedenheitswerte liegen weiterhin in den letzten drei Jahren<\/b><\/span> . Dies ist besonders bemerkenswert, da die Zufriedenheit bereits vor den j\u00fcngsten digitalen und KI-gest\u00fctzten Entwicklungen hoch war; die Aufrechterhaltung dieser Leistung trotz steigender Erwartungen der Lernenden und einer sich rasch weiterentwickelnden digitalen Nutzererfahrung ist ein positiver Indikator sowohl f\u00fcr Qualit\u00e4t als auch f\u00fcr Relevanz. <\/p>\n

KI-gest\u00fctzte Wissenswerkzeuge haben sich auch auf der Ebene der Praxis als wertvoll erwiesen. Umfragen ergaben, dass 46 % der \u00c4rzte<\/b><\/span> angaben, dass ihre Recherche ihren Behandlungsplan, die Wahl der Therapie oder den diagnostischen Ablauf ver\u00e4ndert habe, w\u00e4hrend 30,5 %<\/b><\/span> angaben, dass dadurch ihre vorgeschlagene klinische Strategie zuverl\u00e4ssig best\u00e4tigt wurde. Auch wenn dies eher die Auswirkungen des KI-gest\u00fctzten Zugangs zu Wissen widerspiegelt als die alleinige Durchf\u00fchrung formeller Kurse, verdeutlicht es doch den umfassenderen Wert von Maharati als Zugangstor zu Instrumenten, die das klinische Denken und die Entscheidungsfindung in der Praxis beeinflussen. <\/p>\n

Schlie\u00dflich haben ma\u00dfgeschneiderte Dashboards und Berichte die Nachverfolgung und Entscheidungsfindung verbessert. EHS-F\u00fchrungskr\u00e4fte, Manager und Schulungskoordinatoren k\u00f6nnen die Teilnahme, die Einhaltung von Vorschriften und die Leistung auf organisatorischer und individueller Ebene genauer \u00fcberwachen, auch in gesch\u00e4ftskritischen Bereichen wie Kommunikationskompetenzen, Kundenzufriedenheit und Notf\u00e4llen im Bereich der \u00f6ffentlichen Gesundheit. Zusammengenommen zeigen diese Ergebnisse, dass EHS Totara nicht lediglich als LMS nutzt, sondern als intelligente F\u0160higkeit, die Geschwindigkeit, Skala, Compliance, die Relevanz f\u00fcr die Lernenden, die Einblicke des Managements sowie die Nachhaltigkeit der Erstellung hochwertiger Kurse verbessert. <\/p>\n<\/div>\n <\/div>\n

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\u201eMaharati erleichtert es mir erheblich, relevante und ansprechende Kurse zu finden. Ich bin motivierter, Neues zu lernen, das mir dabei hilft, meine Patienten besser zu versorgen.\u201c<\/p>\n<\/blockquote>\n

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\n Learner,<\/strong>\n
\n Emirates Health Services <\/figcaption>\n <\/figure>\n <\/div>\n
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\u201eDie Einf\u00fchrung dieses dringenden Schulungsprogramms als Reaktion auf einen unerwarteten Bedarf im Bereich der \u00f6ffentlichen Gesundheit verlief reibungslos. Wir haben mehr als 7.000 Mitarbeiter in Rekordzeit geschult \u2013 bei einer durchschnittlichen Zufriedenheitsbewertung von 4,6\/5!\u201c<\/p>\n<\/blockquote>\n

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\n Abteilungsleiter,<\/strong>\n
\n Emirates Health Services <\/figcaption>\n <\/figure>\n <\/div>\n

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