{"id":80375,"date":"2026-07-27T12:46:31","date_gmt":"2026-07-27T12:46:31","guid":{"rendered":"https:\/\/totara.com\/articles\/ki-in-der-personalentwicklung-so-ruesten-sie-ihre-belegschaft-mit-den-richtigen-ki-kompetenzen-aus\/"},"modified":"2026-07-27T14:41:05","modified_gmt":"2026-07-27T14:41:05","slug":"ki-in-der-personalentwicklung-so-ruesten-sie-ihre-belegschaft-mit-den-richtigen-ki-kompetenzen-aus","status":"publish","type":"article","link":"https:\/\/totara.com\/de\/artikel\/ki-in-der-personalentwicklung-so-ruesten-sie-ihre-belegschaft-mit-den-richtigen-ki-kompetenzen-aus\/","title":{"rendered":"KI in der Personalentwicklung: So r\u00fcsten Sie Ihre Belegschaft mit den richtigen KI-Kompetenzen aus"},"content":{"rendered":"\n
\n

Da KI mittlerweile ein fester Bestandteil des Arbeitsalltags geworden ist, m\u00fcssen Organisationen eine Kombination aus technischen und sozialen Kompetenzen entwickeln, die es den Mitarbeitern erm\u00f6glicht, effektiv mit KI zusammenzuarbeiten. F\u00fcr den Bereich Aus- und Weiterbildung bedeutet dies, nicht nur neu zu \u00fcberdenken, was die Mitarbeiter lernen, sondern auch, wie sie lernen und diese Kompetenzen im Laufe der Zeit anwenden. <\/span> <\/span><\/p>\n

In diesem Artikel werden wir untersuchen, welche KI-Kompetenzen Organisationen vorrangig f\u00f6rdern sollten und wie Weiterbildungs- und Entwicklungsteams diese bei der gesamten Belegschaft ausbauen k\u00f6nnen.<\/span> <\/span><\/p>\n

Was sind KI-Kompetenzen?<\/span><\/b> <\/span><\/h2>\n

KI-Kompetenzen sind das Wissen und die F\u00e4higkeiten, die Menschen ben\u00f6tigen, um in ihren t\u00e4glichen Rollen effektiv mit KI zu arbeiten. <\/span> <\/span><\/p>\n

Grob gesagt lassen sich diese Kompetenzen in zwei Kategorien einteilen<\/span><\/b>. Zum einen geh\u00f6ren dazu KI-Kompetenz und technische F\u00e4higkeiten, wie beispielsweise das Verfassen wirkungsvoller Eingabeaufforderungen, das Verst\u00e4ndnis der F\u0160higkeiten und Grenzen der KI, das Erkennen ungenauer Ergebnisse sowie der verantwortungsvolle Umgang mit KI. Da KI zunehmend in die Arbeitswelt integriert wird, gewinnen diese Kompetenzen in einer Vielzahl von Rollen immer mehr an Bedeutung. <\/span> <\/span><\/p>\n

Die zweite Kategorie konzentriert sich auf die menschlichen Kompetenzen, die Menschen dabei unterst\u00fctzen, KI effektiv einzusetzen. Kritisches Denken, Kommunikation, Kreativit\u00e4t, Anpassungsf\u00e4higkeit und professionelles Urteilsverm\u00f6gen gewinnen alle an Bedeutung, wenn Mitarbeiter mit KI zusammenarbeiten. Zwar kann KI dabei helfen, Ideen zu entwickeln oder Routineaufgaben zu automatisieren, doch m\u00fcssen Menschen die Ergebnisse weiterhin interpretieren und fundierte Entscheidungen im Kontext ihrer Organisation und ihrer Rolle treffen. <\/span> <\/span><\/p>\n

Weiterqualifizierung<\/span><\/a> Die Weiterbildung einer KI-f\u00e4higen Belegschaft bedeutet, beide Kompetenzbereiche gemeinsam zu entwickeln. <\/span> <\/span><\/p>\n

\"Werbeplakat<\/a><\/p>\n

Warum besteht eine Kluft zwischen dem Training von KI und deren Einsatz?<\/span><\/b> <\/span><\/h2>\n

Betrachtet man die Zahlen, <\/span>so stieg die Zahl der Stellenanzeigen, in denen KI-Kompetenzen verlangt werden, zwischen M\u00e4rz und Juni 2023 um 2.000 %.<\/span><\/a>, dennoch gaben nur 13 % der Besch\u00e4ftigten an, von ihrer Organisation eine KI-Schulung erhalten zu haben. W\u00e4hrend immer mehr Organisationen KI in den Arbeitsalltag integrieren, sind viele noch dabei, herauszufinden, wie sie ihre Mitarbeiter bei der Nutzung dieser Technologie unterst\u00fctzen k\u00f6nnen. <\/span> <\/span><\/p>\n

Ein Grund daf\u00fcr ist, dass KI oft eher als Technologieprojekt denn als Mitarbeiterinitiative betrachtet wird. Zwar m\u00f6gen IT-Teams die Einf\u00fchrung neuer Tools leiten, doch spielt der Bereich L&D eine wichtige Rolle dabei, den Mitarbeitern zu vermitteln, wie sie diese effektiv nutzen k\u00f6nnen. Andere Organisationen verfolgen einen vorsichtigen Ansatz und warten ab, bis die KI ausgereift ist, bevor sie in Schulungen investieren. Das \u201eGlobal AI Jobs Barometer 2026\u201c von PwC hat jedoch ergeben, dass sich die f\u00fcr die am st\u00e4rksten von KI betroffenen Berufe erforderlichen Kompetenzen mehr als doppelt so schnell ver\u00e4ndern wie die f\u00fcr die am wenigsten von KI betroffenen Berufe, was es erschwert, die Personalentwicklung aufzuschieben. <\/span> <\/span><\/p>\n

Mitarbeiter ben\u00f6tigen die Kompetenzen, KI-generierte Ergebnisse zu hinterfragen, zu erkennen, wann menschliches Urteilsverm\u00f6gen erforderlich ist, und KI in ihrer Rolle angemessen einzusetzen. Genau hier kann die Personalentwicklung den gr\u00f6\u00dften Beitrag leisten, indem sie neben der KI-Kompetenz auch kritisches Denken und professionelles Urteilsverm\u00f6gen f\u00f6rdert \u2013 Kompetenzen, die den Mitarbeitern helfen, KI selbstbewusst zu nutzen. <\/span> <\/span><\/p>\n

Expertentipp: Bauen Sie KI-Kompetenzen so auf, dass sie sich an der Arbeitsweise der Menschen orientieren<\/span> <\/span><\/h3>\n

Bevor Sie ein Programm zur Vermittlung von KI-Kompetenzen konzipieren, sollten Sie zun\u00e4chst die Arbeitsabl\u00e4ufe erfassen.<\/span> <\/span><\/p>\n

Die wichtigste Sicherheitsvorkehrung ist zugleich die einfachste: Jeder Mitarbeiter, der ein KI-Tool nutzt, sollte in der Lage sein, vier Fragen zu beantworten. <\/span>Was kann dieses Tool leisten? Welche bekannten Einschr\u00e4nkungen gibt es? In welchen F\u00e4llen muss das Ergebnis einer manuellen \u00dcberpr\u00fcfung unterzogen werden, bevor darauf reagiert oder es weitergegeben wird? Was sieht die Richtlinie unserer Organisation hinsichtlich der Nutzung dieses Tools vor? <\/span><\/i> <\/span><\/p>\n

Organisationen m\u00fcssen sich zudem sorgf\u00e4ltig \u00fcberlegen, was KI nicht leisten sollte. KI kann die Erstellung von Inhalten beschleunigen, die Wissensgewinnung verbessern, den Verwaltungsaufwand verringern und betriebliche Arbeitsabl\u00e4ufe optimieren. Sie ist jedoch nicht in der Lage, den organisatorischen Kontext zu verstehen, gesch\u00e4ftliche Priorit\u00e4ten zu interpretieren, Vertrauen bei den Lernenden aufzubauen oder sicherzustellen, dass das Lernen das richtige Leistungsproblem angeht, anstatt lediglich mehr Inhalte zu generieren. <\/span> <\/span><\/p>\n

Die 8 KI-Kompetenzen, denen Organisationen Priorit\u00e4t einr\u00e4umen sollten <\/span><\/b> <\/span><\/h2>\n

Die von Arbeitgebern geforderten Kompetenzen haben sich innerhalb kurzer Zeit erheblich ver\u00e4ndert. Technische KI-Kenntnisse, darunter maschinelles Lernen, Datenanalyse und Modellbewertung, sind in Rollen nach wie vor gefragt. Daneben taucht mittlerweile branchen\u00fcbergreifend in Stellenanzeigen durchg\u00e4ngig ein breiteres Spektrum an F\u00e4higkeiten auf: Prompt-Engineering, Datenkompetenz, KI-Ethik, kritisches Denken und Kommunikation. Die vielleicht bedeutendste Ver\u00e4nderung ist die zunehmende Betonung von Urteilsverm\u00f6gen und strategischem Denken in Rollen, in denen diese F\u00e4higkeiten traditionell nicht erforderlich waren; eine direkte Folge davon, dass KI zunehmend die routinem\u00e4\u00dfigen kognitiven Aufgaben \u00fcbernimmt, die zuvor zu diesen Rollen geh\u00f6rten. <\/span> <\/span><\/p>\n

Nachfolgend finden Sie eine Aufschl\u00fcsselung der acht KI-Kompetenzen, die f\u00fcr Mitarbeiter, die effektiv mit KI arbeiten m\u00fcssen, am wichtigsten sind.<\/span><\/b><\/p>\n

1. Datenkompetenz<\/h3>\n

Datenkompetenz ist die F\u00e4higkeit, Daten zu lesen, zu verstehen, zu hinterfragen und mit ihnen zu kommunizieren.<\/span> <\/span><\/p>\n

Da KI-Tools zunehmend datengest\u00fctzte Erkenntnisse und Empfehlungen liefern, werden Mitarbeiter ohne grundlegende Datenkompetenz Schwierigkeiten haben, die ihnen pr\u00e4sentierten Informationen zu bewerten. Sie k\u00f6nnten die Ergebnisse unkritisch akzeptieren oder \u2013 was ebenso problematisch ist \u2013 sie ablehnen, ohne zu verstehen, warum sie falsch sind. Keine dieser Reaktionen ist f\u00fcr die Organisation von Vorteil. <\/span> <\/span><\/p>\n

L&D-Teams k\u00f6nnen die Datenkompetenz schrittweise aufbauen, indem sie bei den Datenquellen ansetzen, mit denen die Mitarbeiter in ihren jeweiligen Rollen bereits in Ber\u00fchrung kommen, und darauf aufbauen. <\/span>Szenariobasiertes<\/span><\/a> Lernen hat sich hier bew\u00e4hrt, insbesondere wenn die Lernenden in Situationen versetzt werden, in denen sie entscheiden m\u00fcssen, ob eine datengest\u00fctzte Empfehlung fundiert ist, bevor sie entsprechend handeln.<\/span> <\/span><\/p>\n

2. Prompt-Engineering<\/span><\/h3>\n

Prompt-Engineering bezeichnet die Kompetenz, klare, gut strukturierte Abfragen zu verfassen, mit denen sich n\u00fctzliche Ergebnisse aus generativen KI-Tools gewinnen lassen. Das klingt zwar einfach, hat jedoch einen erheblichen Einfluss auf die Qualit\u00e4t der von der KI erzeugten Ergebnisse und damit auch darauf, wie viel Zeit die Mitarbeiter sparen oder verschwenden. <\/span> <\/span><\/p>\n

Eine gut formulierte Eingabeanweisung legt Kontext, Rahmenbedingungen, Tonfall, Format und Zweck fest. Eine schlecht formulierte Eingabeanweisung f\u00fchrt zu allgemeinen, nicht zielgerichteten oder unzuverl\u00e4ssigen Ergebnissen, die einen erheblichen Nachbearbeitungsaufwand erfordern. <\/span> <\/span><\/p>\n

\"Beispiel<\/p>\n

3. <\/span>KI-Ethik<\/span><\/h3>\n

Die KI-Ethik umfasst die Grunds\u00e4tze und Praktiken, die den verantwortungsvollen Einsatz von KI regeln: Fairness, Transparenz, Datenschutz, Rechenschaftspflicht und der Schutz individueller Rechte. F\u00fcr die Mitarbeiter bedeutet dies konkrete Fragen, die sie in ihren jeweiligen Rollen beantworten k\u00f6nnen m\u00fcssen. <\/span> <\/span><\/p>\n

Welche Daten gebe ich in dieses Tool ein, und l\u00e4sst unsere Datenschutzerkl\u00e4rung dies zu? Ist diese Ausgabe m\u00f6glicherweise verzerrt, und welchen Schaden k\u00f6nnte dies verursachen? Wer tr\u00e4gt die Verantwortung, wenn sich eine KI-gest\u00fctzte Entscheidung als falsch herausstellt? Steht diese Nutzung von KI im Einklang mit unseren Werten und unseren Verpflichtungen gegen\u00fcber den davon betroffenen Personen? <\/span><\/i> <\/span> <\/span><\/p>\n

4. Kritisches Denken<\/span><\/h3>\n

Kritisches Denken ist die F\u00e4higkeit, Informationen objektiv zu bewerten, Annahmen zu erkennen, Nachweise zu pr\u00fcfen und fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen. <\/span> <\/span><\/p>\n

Generative KI kann Inhalte erzeugen, die plausibel klingen, aber sachlich falsch oder auf subtile Weise irref\u00fchrend sind. Mitarbeiter, die KI-Ergebnisse ohne kritische Pr\u00fcfung akzeptieren, stellen ein echtes Risiko f\u00fcr ihre Organisationen dar \u2013 sei es eine F\u00fchrungskraft, die auf der Grundlage einer fehlerhaften Leistungsanalyse handelt, ein Kommunikationsmitarbeiter, der ungenaue Inhalte ver\u00f6ffentlicht, oder ein Mitarbeiter aus dem Bereich Aus- und Weiterbildung, der einen auf falschen Informationen basierenden Kurs einsetzt. <\/span> <\/span><\/p>\n

5. Die Entwicklung einer Wachstumsmentalit\u00e4t<\/span><\/h3>\n

Eine wachstumsorientierte Denkweise ist die \u00dcberzeugung, dass F\u00e4higkeiten durch Anstrengung und Lernen weiterentwickelt werden k\u00f6nnen. Im Kontext der Einf\u00fchrung von KI ist dies aus einem bestimmten Grund von Bedeutung: Die f\u00fcr KI-relevante Rollen erforderlichen Kompetenzen \u00e4ndern sich schneller, als es ein statisches Schulungsprogramm bew\u00e4ltigen kann. Mitarbeiter, die diesem Tempo des Wandels mit Neugier statt mit Angst begegnen, werden sich mit weitaus gr\u00f6\u00dferer Wahrscheinlichkeit weiterentwickeln als diejenigen, die ihn als Bedrohung empfinden. <\/span> <\/span><\/p>\n

F\u00fchrungskr\u00e4fte im Bereich Lernen und Entwicklung k\u00f6nnen dies direkt unterst\u00fctzen, indem sie Lernerfahrungen konzipieren, die das Nichtwissen als Normalit\u00e4t anerkennen, das Experimentieren belohnen und ein sicheres Umfeld schaffen, in dem beim Ein\u00fcben neuer Kompetenzen Fehler gemacht werden d\u00fcrfen. KI-gest\u00fctzte Rollenspiel- und Simulationsumgebungen eignen sich hierf\u00fcr besonders gut, da sie es den Lernenden erm\u00f6glichen, schwierige oder ungewohnte Aufgaben in einem risikoarmen Umfeld zu \u00fcben, bevor sie diese in realen Situationen anwenden. <\/span> <\/span><\/p>\n

So kann beispielsweise eine neue F\u00fchrungskraft das Geben von konstruktivem Feedback an einen KI-gest\u00fctzten Mitarbeiter ein\u00fcben, w\u00e4hrend ein Kundendienstmitarbeiter den Umgang mit einem schwierigen Gespr\u00e4ch trainieren kann. Die KI reagiert w\u00e4hrend der gesamten Interaktion auf nat\u00fcrliche Weise, bevor sie strukturiertes Feedback gibt. Dies hilft den Lernenden, Selbstvertrauen aufzubauen und ihre Vorgehensweise zu verfeinern, bevor sie diese Kompetenzen am Arbeitsplatz anwenden. <\/span> <\/span><\/p>\n

6. Kreativit\u00e4t<\/span><\/h3>\n

Kreativit\u00e4t ist eine der F\u0160higkeiten, die durch den Einsatz von KI durchweg gest\u00e4rkt, nicht jedoch ersetzt wird. KI kann Optionen generieren, Kombinationen vorschlagen, Muster aufdecken und den Iterationsprozess beschleunigen. Sie ist jedoch nicht in der Lage, Ideen zu entwickeln, die wirklich neuartig, kontextbezogen und auf die spezifischen Bed\u00fcrfnisse der Organisation oder des Kunden abgestimmt sind. <\/span> <\/span><\/p>\n

F\u00fcr Fachleute im Bereich Lernen und Entwicklung ist dies von besonderer Bedeutung. KI-Tools k\u00f6nnen zwar dabei helfen, Inhalte auf einer Skala zu erstellen, doch die Entscheidung dar\u00fcber, welche Lernerfahrung f\u00fcr eine bestimmte Zielgruppe in einem bestimmten organisatorischen Kontext geeignet ist, um eine bestimmte Leistungsl\u00fccke zu schlie\u00dfen, erfordert menschliche Kreativit\u00e4t und Fachwissen. <\/span> <\/span><\/p>\n

Um Kreativit\u00e4t als F\u0160higkeit der Belegschaft zu f\u00f6rdern, muss Raum daf\u00fcr geschaffen werden. Dazu geh\u00f6rt, Zeit f\u00fcr reflektierendes Handeln zu reservieren und die Mitarbeiter zu ermutigen, mit KI-Tools als kreative Hilfsmittel zu experimentieren \u2013 und nicht als Ersatz f\u00fcr das eigene Denken. <\/span> <\/span><\/p>\n

7. Kommunikation<\/span><\/h3>\n

Da die KI zunehmend routinem\u00e4\u00dfige Aufgaben wie das Verfassen von Texten, das Zusammenfassen und das Formatieren \u00fcbernimmt, verlagert sich der menschliche Beitrag zur Kommunikation auf die Bereiche, die die KI nicht gut bew\u00e4ltigen kann: die Stimmung im Raum einzusch\u00e4tzen, den emotionalen Kontext einer Botschaft zu verstehen, sich in organisatorischen Dynamiken zurechtzufinden und Beziehungen aufzubauen.<\/span> <\/span><\/p>\n

8. Emotionale Intelligenz<\/span><\/h3>\n

Emotionale Intelligenz \u2013 die F\u00e4higkeit, die eigenen Emotionen und die anderer zu erkennen, zu verstehen und zu steuern \u2013 ist eine weitere F\u0160higkeit, die durch den Einsatz von KI an Wert gewinnt. Je mehr routinem\u00e4\u00dfige kognitive Aufgaben von KI \u00fcbernommen werden, desto deutlicher treten die typisch menschlichen Momente zutage: schwierige Gespr\u00e4che, F\u00fchrung unter Druck, Vertrauensbildung sowie Empathie im Umgang mit Kunden oder Kollegen. <\/span> <\/span><\/p>\n

Bei durch KI betroffenen Einstiegsrollen ist die Wahrscheinlichkeit, dass F\u00fchrungsqualit\u00e4ten und strategisches Denken gefordert werden, mittlerweile siebenmal h\u00f6her.<\/span><\/a>, so das \u201eGlobal AI Jobs Barometer 2026\u201c von PwC. Ein Gro\u00dfteil dessen, was wir in der Praxis unter F\u00fchrung verstehen, ist kontextbezogene emotionale Intelligenz: zu wissen, wann man herausfordern, wann man unterst\u00fctzen muss, wie man motiviert, wie man mit Unsicherheit umgeht und wie man Menschen durch Ver\u00e4nderungen begleitet. Diese F\u00e4higkeiten lassen sich nicht automatisieren und werden nicht allein durch die Vermittlung von Informationen entwickelt. <\/span> <\/span><\/p>\n

\"Werbeplakat<\/a><\/p>\n

Welche KI-Kompetenzen sollten in den verschiedenen Branchen vorrangig gef\u00f6rdert werden?<\/span><\/b> <\/span><\/h2>\n<\/div>\n <\/div>\n
Industrie<\/strong> <\/td>Vorrangige KI-Kompetenzen<\/strong> <\/td>Menschliche F\u0160higkeiten zum Schutz<\/strong><\/td><\/tr>
Gesundheits- und Sozialwesen <\/td>Datenkompetenz, KI-Ethik, kritisches Denken, KI-Kompetenz, Prompt-Engineering <\/td>Klinisches Urteilsverm\u00f6gen, Einf\u00fchlungsverm\u00f6gen, Kommunikation mit den Patienten<\/td><\/tr>
Finanzdienstleistungen<\/td>Datenkompetenz, KI-Kompetenz, KI-Ethik, Prompt-Engineering, kritische Bewertung von KI-Ergebnissen <\/td>Regulatorische Beurteilung, Kundenbeziehungen, Vertrauen, Risikobewertung, Entscheidungsfindung<\/td><\/tr>
Bildung und Weiterbildung <\/td>Prompt-Engineering, KI-Ethik, Datenkompetenz, Kenntnisse im Bereich Deep Learning<\/td>Lernkonzeption, Kontextwissen, Moderation, Coaching, Kreativit\u00e4t<\/td><\/tr>
Fertigung und Logistik <\/td>Datenkompetenz, Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen, Wachstumsorientierung <\/td>Operatives Urteilsverm\u00f6gen, Sicherheitsbewusstsein, Teamf\u00fchrung, Probleml\u00f6sungskompetenz, Anpassungsf\u00e4higkeit <\/td><\/tr>
Rollen im Einzelhandel und im Kundenkontakt <\/td>Prompt-Engineering, KI-Kompetenz, Datenkompetenz, KI-Ethik, kritische Bewertung von KI-Ergebnissen<\/td>Kundenbeziehungen, Einf\u00fchlungsverm\u00f6gen, Probleml\u00f6sungskompetenz, Kommunikation, Markenverst\u00e4ndnis<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n
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Wie Sie Ihre Mitarbeiter dabei unterst\u00fctzen k\u00f6nnen, ihre KI-Kompetenzen f\u00fcr den beruflichen Aufstieg zu nutzen<\/span><\/b> <\/span><\/h2>\n

Es gibt verschiedene praktische Ma\u00dfnahmen, mit denen Organisationen dies unterst\u00fctzen k\u00f6nnen. <\/span> <\/span><\/p>\n

AI-Kompetenzen in Kompetenzrahmen und Karrierewegen sichtbar machen <\/span> <\/span><\/h3>\n

Wenn KI-Kompetenz weder in Stellenbeschreibungen noch in Karriereentwicklungsmodellen oder Leistungsgespr\u00e4chen thematisiert wird, haben die Mitarbeiter keine M\u00f6glichkeit, deren Bedeutung f\u00fcr ihre berufliche Laufbahn zu erkennen oder ihre eigene Entwicklung daran zu messen.<\/span> <\/span><\/p>\n

Gestalten Sie Lernerfahrungen, die aufeinander aufbauen <\/span> <\/span><\/h3>\n

Bereits eine einzige Schulung zum Thema KI sch\u00e4rft das Bewusstsein. Eine Abfolge von Lernerfahrungen, die vom Bewusstsein \u00fcber die Anwendung bis hin zur kritischen Bewertung und Steuerung reicht und in jeder Phase Gelegenheit zum \u00dcben bietet, f\u00f6rdert die Entwicklung echter F\u0160higkeiten. Tools, die personalisierte Lernpfade unterst\u00fctzen<\/a> \u2013 darunter KI-gest\u00fctzte Inhaltssuche<\/a> und kompetenzbasierte Empfehlungen \u2013, helfen den Mitarbeitern dabei, diese Abfolge in einem Tempo zu durchlaufen, das ihrer Rolle und ihrem aktuellen Kompetenzniveau entspricht. <\/span> <\/span><\/p>\n

Dieser Wandel wird in unserem Webinar behandelt: <\/span>\u201eVom Konsumenten zum Sch\u00f6pfer: Lernende mit KI in Totara st\u00e4rken\u201c<\/span><\/i><\/a>. Darin wird aufgezeigt, wie KI-gest\u00fctzte Tools Organisationen dabei helfen k\u00f6nnen, \u00fcber einmalige Schulungen hinauszugehen, indem sie es den Mitarbeitern erm\u00f6glichen, gemeinsam Wissen zu schaffen, zu teilen und kontinuierlich zu verbessern.<\/span> <\/span><\/p>\n

Schaffen Sie M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Ihre Mitarbeiter, ihre KI-Kompetenzen in der t\u00e4glichen Arbeit anzuwenden<\/span> <\/span><\/h3>\n

Betreutes Experimentieren, Peer-Learning-Gruppen, interne Praxisgemeinschaften und strukturierte Reflexion tragen dazu bei, dass die Teilnehmer den Schritt von der Schulung zur tats\u00e4chlichen F\u0160higkeit vollziehen. <\/span> <\/span><\/p>\n

Identifizieren Sie KI-Vorreiter innerhalb der Teams<\/span> <\/span><\/h3>\n

Finden Sie Mitarbeiter, die bereits Interesse an KI zeigen, und \u00fcbertragen Sie ihnen eine anerkannte Rolle bei der F\u00f6rderung der Einf\u00fchrung in ihren Teams. KI-Bef\u00fcrworter m\u00fcssen keine technischen Spezialisten sein. Ihr Wert liegt darin, praktische Beispiele zu vermitteln, Kollegen dabei zu helfen, Vertrauen aufzubauen, und die Bed\u00fcrfnisse auf Teamebene mit den Bereichen Weiterbildung und IT zu verkn\u00fcpfen. <\/span> <\/span><\/p>\n

\"AI<\/p>\n

AI<\/span> Champions<\/span> Day bei Totara<\/em><\/p>\n

Bei Totara haben wir in allen unseren Vertriebsteams sogenannte \u201eAI Champions\u201c eingef\u00fchrt.<\/span> Wir bieten Mitarbeitern, die sich f\u00fcr KI interessieren, die M\u00f6glichkeit, dabei mitzuwirken, Bereiche zu identifizieren, in denen KI einen echten Mehrwert schaffen kann, und ihre Erkenntnisse mit Kollegen zu teilen. Die \u201eChampions\u201c treffen sich zudem regelm\u00e4\u00dfig, um Ideen auszutauschen, eine Diskussion dar\u00fcber zu f\u00fchren, was funktioniert, und ihre Erkenntnisse in unsere \u00fcbergeordnete KI-Strategie einflie\u00dfen zu lassen. <\/span> <\/span><\/p>\n

Schaffen Sie Gemeinschaften, in denen Menschen gemeinsam lernen k\u00f6nnen<\/span> <\/span><\/h3>\n

Die <\/span>Totara-Community<\/span><\/a> bringt Fachleute aus dem Bereich der Weiterbildung aus aller Welt zusammen, um Ideen auszutauschen, eine Diskussion \u00fcber neue Trends zu f\u00fchren und voneinander zu lernen.<\/span> Mitglieder k\u00f6nnen an <\/span>an von Experten geleiteten Webinaren zu Themen wie KI teilnehmen<\/span><\/a>, ihre Kompetenzen \u00fcber die Totara Academy auszubauen, sich mit Kollegen auszutauschen, die vor \u00e4hnlichen Herausforderungen stehen, und Feedback zu den Produkten zu geben. Angesichts der kontinuierlichen Weiterentwicklung der KI helfen Communities wie diese den Fachkr\u00e4ften im Bildungsbereich, auf dem Laufenden zu bleiben, praktische Erfahrungen auszutauschen und ihre Kompetenzen kontinuierlich weiterzuentwickeln. <\/span> <\/span><\/p>\n

Menschen auf eine Arbeitswelt vorbereiten, in der KI im Mittelpunkt steht<\/span><\/b> <\/span><\/h2>\n

Da KI zunehmend Teil des Arbeitsalltags wird, neigt man leicht dazu, den Fokus auf die Technologie zu legen. Doch bei der erfolgreichen Einf\u00fchrung von KI standen schon immer die Menschen im Mittelpunkt. KI funktioniert am besten, wenn sie das Lernen und die Leistungsf\u00e4higkeit f\u00f6rdert, anstatt menschliches Fachwissen zu ersetzen. <\/span> <\/span><\/p>\n

Die Organisationen, die ihre Belegschaft wirklich KI-f\u00e4hig machen werden, sind diejenigen, die KI-Kompetenzen als langfristige strategische Investition betrachten. Das bedeutet, KI in die Aus- und Weiterbildung zu integrieren, M\u00f6glichkeiten zum \u00dcben und Anwenden neuer Kompetenzen zu schaffen, klare Steuerungsstrukturen festzulegen und zu erkennen, in welchen Bereichen menschliches Fachwissen nach wie vor unverzichtbar ist. <\/span> <\/span><\/p>\n

M\u00f6chten Sie diese Ideen n\u00e4her kennenlernen? Lesen Sie unseren <\/span>L&D-Leitfaden zur KI: Einblicke aus der Praxis<\/span><\/b><\/a>, in dem F\u00fchrungskr\u00e4fte aus dem Bereich Weiterbildung praktische Einblicke in die Entwicklung der KI-F\u0160higkeit, die Unterst\u00fctzung der Mitarbeiter bei der Einf\u00fchrung von KI, die Schaffung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens sowie die Unterst\u00fctzung von L&D-Teams beim sicheren und selbstbewussten Umgang mit KI geben.<\/span> <\/span> <\/span><\/p>\n

\"Werbeplakat<\/a><\/p>\n<\/div>\n <\/div>\n

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Frequently asked questions\u00a0<\/h2>\n
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Was ist der Unterschied zwischen KI-Kompetenz und KI-F\u00e4higkeiten? <\/h3>\n \n \n \n <\/svg>\n <\/span>\n <\/div>\n
AI literacy is the foundational understanding of what AI is, how it works and what its limitations are. AI skills cover a broader range of capabilities, from technical knowledge such as data literacy and prompt engineering through to human capabilities such as critical thinking and emotional intelligence that become more valuable as AI takes on more routine work. Every employee needs a baseline level of AI literacy. The full range of AI skills is built on top of that foundation.<\/span>\u00a0<\/span>\n<\/div>\n <\/div>\n
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Ben\u00f6tigen alle Mitarbeiter technische Kompetenzen im Bereich der KI? <\/h3>\n \n \n \n <\/svg>\n <\/span>\n <\/div>\n
No. Most employees do not need to understand AI at an engineering level. What they do need is a working understanding of what the AI tools they use can and cannot do, how to query those tools effectively, how to evaluate outputs critically and when human review is required before an output is acted on or shared. Technical skills such as machine learning and deep learning are more relevant for specialist roles, though a basic conceptual understanding is useful across the workforce.<\/span>\u00a0<\/span>\n<\/div>\n <\/div>\n
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Wie schnell \u00e4ndern sich die Anforderungen an KI-Kompetenzen? <\/h3>\n \n \n \n <\/svg>\n <\/span>\n <\/div>\n
Very quickly. According to PwC’s Global AI Jobs Barometer 2026, the skills\u00a0required\u00a0for the most AI-exposed jobs are changing more than twice as fast as those for the least AI-exposed jobs. This makes it difficult to build a single fixed programme and consider the job done. Organisations need a continuous learning culture alongside structured AI skills development, so that employees can keep pace with changes in tools,\u00a0practices\u00a0and expectations over time.<\/span>\u00a0<\/span>\n<\/div>\n <\/div>\n
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Wie sollten F\u00fchrungskr\u00e4fte im Bereich Aus- und Weiterbildung den Einstieg in KI-Kompetenzprogramme gestalten? <\/h3>\n \n \n \n <\/svg>\n <\/span>\n <\/div>\n
Start by mapping the workflows in your organisation that AI tools are already touching or likely to touch.\u00a0Identify\u00a0where the highest-risk decisions sit and where human review is non-negotiable. Build a baseline AI literacy programme that covers what AI can and cannot do, how to use it responsibly within your organisation’s policies, and how to evaluate outputs critically. Then layer role-specific skills development on top of that foundation, contextualised to the work people\u00a0do. Measure progress through capability assessments and real performance outcomes, not just course completion.<\/span>\u00a0<\/span>\n<\/div>\n <\/div>\n
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Welche Rolle spielt die Personalentwicklung (L&D) beim Aufbau der KI-Bereitschaft? <\/h3>\n \n \n \n <\/svg>\n <\/span>\n <\/div>\n

L&D’s role is shifting from course creator to learning orchestrator. That means combining AI tools with instructional design\u00a0expertise, organisational\u00a0knowledge\u00a0and business context to deliver learning experiences that genuinely develop capability. It also means L&D teams developing their own AI skills, including an understanding of AI agents, workflow design, data\u00a0literacy\u00a0and governance, so they can make informed decisions about where AI adds value.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

If you are working through how to build AI capability across your organisation, or how to equip your L&D team to lead that work, get in touch with the Totara team to explore how our platform supports skills development, personalised learning and AI-assisted content creation at scale.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n

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